10 Künstliche Intelligenz Beispiele: KI in der Praxis

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Künstliche Intelligenz ist ein spannendes Gebiet, das im nächsten Jahrzehnt exponentiell wachsen wird. Indem Sie reale Anwendungen erforschen, können Sie die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von KI kennenlernen und herausfinden, wie Sie dieses leistungsstarke Werkzeug in Ihrer Branche einsetzen können;

Was ist künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Werkzeug, das die menschlichen Verarbeitungs- und Analysefähigkeiten nachahmt, um Probleme zu analysieren, Lösungen zu finden und Handlungsoptionen zu bestimmen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Technologien sind Algorithmen der künstlichen Intelligenz in der Lage, sich an neue Informationen anzupassen und Denkprozessen zu folgen, die denen des menschlichen Gehirns ähneln. Diese Art von Algorithmus kann Fachleuten helfen, fundierte und datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Fachleute aus den verschiedensten Bereichen nutzen künstliche Intelligenz, insbesondere in den Bereichen Finanzen, Bildung, Wirtschaft, Film und Gesundheitswesen. Da wir unser Verständnis von KI und ihrer Fähigkeit, Menschen in verschiedenen Kontexten zu unterstützen, weiter ausbauen, werden die Anwendungen von KI in den kommenden Jahren wahrscheinlich stetig wachsen.

Künstliche Intelligenz Beispiele

Künstliche Intelligenz wird auf vielfältige Weise eingesetzt und viele Beispiele sind Ihnen vielleicht schon begegnet, ohne dass Sie es gemerkt haben. Hier sind 10 künstliche Intelligenz Beispiele, die in der Praxis in verschiedenen Branchen eingesetzt werden.

1. Risikobewertung und Risikomanagement

Im Finanzwesen ist künstliche Intelligenz ein leistungsfähiges Instrument, das Finanzunternehmen bei der Entscheidung hilft, wem sie Geld leihen. Mit Hilfe von KI-Algorithmen können Banken und andere Organisationen anhand der persönlichen Daten von Antragstellern entscheiden, ob diese ein hohes Risiko haben, ihre Kredite nicht zu bedienen. Einer der Vorteile von KI in diesem Zusammenhang ist, dass die Algorithmen (theoretisch) unvoreingenommene Entscheidungen treffen. Diese KI-Algorithmen können Erkenntnisse liefern, die Banker nutzen, um Investitions- und Kreditentscheidungen in Abhängigkeit von den Eingaben der Nutzer zu treffen, z. B. Risikopräferenzen und Ergebnisziele;

KI erkennt auch das Gesamtrisiko, indem sie Trends aufspürt und Erkenntnisse liefert, die Unternehmen dabei helfen können, ihre Risikoschwelle zu senken. 

2. Chatbots für den Kundenservice

Unternehmen haben begonnen, Chatbots einzusetzen, um ihren Kundenservice zu verbessern. Diese Chatbots nutzen künstliche Intelligenz, um Eingaben von Nutzern zu verstehen und menschenähnliche Antworten zu geben, die die Kunden verstehen können. Sie können auf direkte Fragen antworten und den Kunden helfen, die benötigten Informationen zu erhalten. Ein Vorteil von Chatbots ist, dass sie keine menschliche Anwesenheit erfordern, sodass sie Kunden rund um die Uhr helfen können, was die Personalkosten für Unternehmen senken kann.

3. Algorithmen für Streaming-Dienste

Streaming-Dienste wie Netflix nutzen KI, um Suchergebnisse und Medienempfehlungen für Abonnenten zu verbessern. Diese Technologie ist in der Lage, sich ständig selbst zu verbessern, um den Nutzern personalisierte Inhalte vorzuschlagen und die Anpassungsfähigkeit der Dienste zu erhöhen. Die Algorithmen berücksichtigen frühere Suchanfragen, Bewertungen und gesehene Inhalte, um Inhalte zu empfehlen, die Ihnen wahrscheinlich gefallen. Streaming-Dienste nutzen KI auch, um Entscheidungen darüber zu treffen, welche Art von Inhalten sie produzieren, wen sie einstellen und welche Bereiche sie verbessern wollen.

4. Online-Einkaufsempfehlungen

Ähnlich wie bei Streaming-Diensten können KI-Algorithmen Online-Shopping-Inhalte und -Vorschläge auf der Grundlage der Nutzeraktivität anpassen. Diese Art von Algorithmus überwacht Ihre Aktivitäten auf Einzelhandelswebsites und lernt Ihre Vorlieben und Gewohnheiten kennen, um Ihnen Vorschläge zu unterbreiten, die Sie mit großer Wahrscheinlichkeit interessieren werden.

5. Smart-Produkte

Smart-Produkte erfreuen sich zunehmender Beliebtheit, da sie vielen Menschen das Leben im Haushalt erleichtern können. Der Roomba zum Beispiel ist ein Staubsaugerroboter, der sich selbstständig im Haus bewegen und Böden ohne menschliche Anleitung reinigen kann. Dank der Verbesserungen bei den intelligenten Technologien sind diese Roboter in der Lage, menschliche Anweisungen zu befolgen und auf bestimmte Befehle zu hören, wie z. B. das Reinigen bestimmter Bereiche. Weitere Beispiele für Smart-Produkte sind smarte Glühbirnen, Türklingeln, Thermostate und Haushaltsassistenten wie Alexa.

6. Präzisionsmedizin

Im Gesundheitswesen können Algorithmen der künstlichen Intelligenz Vorhersagen darüber treffen, wie ein Patient auf eine bestimmte Behandlung oder eine Reihe von Behandlungen ansprechen wird. Diese Art von Algorithmus kann bestimmen, welche Behandlung wahrscheinlich am wirksamsten sein wird. Dazu wird das Modell anhand einer Reihe von Daten trainiert, einschließlich früherer Krankheits- und Patientenmerkmale und deren Ergebnisse. Durch das Erkennen von Trends bei den Ergebnissen können Gesundheitsdienstleister ihren Patienten eine individuellere Behandlung anbieten. 

7. Bewertung der nationalen Sicherheit

Staatliche Stellen nutzen KI, um große Datenmengen zu analysieren und Muster in Bezug auf verdächtige Aktivitäten zu erkennen. Da KI-Algorithmen große Datenmengen viel schneller verarbeiten können als Menschen, ist KI ein leistungsfähiges Tool, um die Geschwindigkeit und Agilität dieser Art von Sicherheitsmethoden zu erhöhen.

8. Bewertungen und Feedback im Bildungswesen

Im Bildungsbereich können KI-Algorithmen Prüfungen bewerten und Einblicke in die Tendenzen bei falschen Antworten geben. Wenn beispielsweise ein großer Teil der Lernenden eine bestimmte Frage nicht beantwortet hat, können KI-Algorithmen dem Ausbilder Rückmeldung über die Art der Inhalte geben, die den Lernenden fehlen. Dies kann dazu beitragen, den Unterricht entsprechend auszurichten und die Lernergebnisse zu verbessern. Auf der Grundlage der Bedürfnisse der Lernenden können sich KI-Algorithmen auch an unterschiedliche Lernstile anpassen und individuelle Anweisungen für jeden Lernenden bereitstellen.

9. Autonome Fahrzeugentwicklung

Autonome Fahrzeuge sind seit langem ein Diskussionsthema aufgrund der potenziellen Gefahren, die von Algorithmusfehlern ausgehen. Sie sind jedoch ein großartiges Beispiel dafür, wie Algorithmen der künstlichen Intelligenz in einer Weise eingesetzt werden, die es Maschinen ermöglicht, die Welt um uns herum zu erspüren und fundierte Entscheidungen ohne direkten menschlichen Einfluss zu treffen.

10. Wettervorhersage

Algorithmen der künstlichen Intelligenz können bei vielen Wettervorhersageanwendungen helfen, das kommende Wetter auf der Grundlage globaler Trends und aktueller Informationen schnell vorherzusagen. Diese Modelle senken die Kosten und sparen Energie im Vergleich zu herkömmlichen Methoden und können laufend Aktualisierungen und Informationsänderungen liefern. Sie haben in mehreren Tests eine höhere Genauigkeit als Menschen gezeigt und werden immer häufiger eingesetzt. Ein aktuelles Beispiel dafür ist GraphCast, ein Modell für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, das von Google DeepMind und Alphabet finanziert wird. Dieses Modell kann Hunderte von Wettervariablen international vorhersagen und übertrifft die aktuellen Industriestandards bei 90 Prozent der getesteten Variablen [1].

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