Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Shell-Skript, Datenbank-Design, MySQL, NoSQL, Generative KI, Apache Hadoop, IBM Cognos-Analytik, Web Scraping, Apache Kafka, Jupyter, Datenbank Management, Professionelles Netzwerken, Apache Airflow, Linux-Befehle, Data-Warehousing, SQL, Auszug, Daten-Pipelines, Bash (Skriptsprache), Apache Spark
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Data Infrastructure, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Automatisierung, Web Scraping, MySQL, Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur, Data-Warehousing, IBM DB2, Datenumwandlung, Big Data, Datenbanken, Datenmanipulation, Jupyter, Daten-Governance, SQL, Auszug, Daten-Pipelines
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Leistungsoptimierung, Datenbank-Design, Datenumwandlung, Data-Warehousing, Daten-Infrastruktur, Sicherheitskontrollen, Skalierbarkeit, Daten in Echtzeit, Systemanforderungen, Analyse der Anforderungen, Amazon Webdienste, Daten-Pipelines, Cloud Computing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmarkt, SQL, Datenarchitektur, Daten-Seen, Technologien zur Datenspeicherung, Relationale Datenbanken, Daten-Governance, Apache Hadoop, Datenbanken, Datensicherheit, Auszug, Daten-Pipelines, Big Data, Data-Warehousing, Apache Spark
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Processing, Data Visualization Software, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Apache Spark
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Shell-Skript, SQL, JSON, Versionskontrolle, Web Scraping, Entwicklungsumgebung, Pandas (Python-Paket), Linux-Befehle, Linux Verwaltung, Cloud-Technik, Git (Versionskontrolle-System), Datenmanipulation, Microservices, Jupyter, Skripting, AWS SageMaker, Bash (Skriptsprache), Linux, Befehlszeilen-Schnittstelle
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Data Engineering, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Engineering, Apache Hadoop
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Presentation, Data Integration, Data Warehousing, Data Processing, Data Import/Export, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Automation, Command-Line Interface
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Data Warehousing, Security Controls, Amazon CloudWatch, Terraform, Requirements Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code-Überprüfung, Datenmanipulation, Web Scraping, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Datenbanken, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Einheitstest, Style Guides, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), SQL, Auszug
Kompetenzen, die Sie erwerben: Shell-Skript, Relationale Datenbanken, IBM Cognos-Analytik, SQL, IBM DB2, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Linux-Befehle, Datenbank Management, MySQL, Apache Airflow, Apache Kafka, Gespeicherte Prozedur, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Dashboard, Datenarchitektur, Auszug, Daten-Pipelines, Datenvisualisierung, Bash (Skriptsprache)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM Datentechnik: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Applied Python Data Engineering: Duke University
- Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake
- Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services