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Erkunden Sie den Robotics-Kurskatalog
Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschliche Faktoren, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Automatisierung, Simulation und Simulationssoftware, Leiterschaft, Wartung, Produktionsprozess, Fertigungsverfahren, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Herstellungsprozesse
Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Mechanical Engineering, Computer Vision, Experimentation, Matlab, Technical Design, Vibrations, Hydraulics, Mathematical Modeling, Integration Testing, Automation
University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Systeme, Fertigungsverfahren, Wirtschaftsingenieurwesen, Künstliche Intelligenz, Prozesskontrolle, Computer-Systeme, Automatisierung, Systemarchitektur, Maschinensteuerungen, Schlanke Produktion, Produktionsprozess, Maschinelles Lernen, Herstellungsprozesse, Systemsoftware Systeme
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Jupyter, Visualisierung (Computergrafik), NumPy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Reinforcement Learning, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Computervision, Generative KI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Leistungsoptimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen
- Status: Kostenlos
Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Internet Of Things, Prototyping, Hardware Design, Electronic Systems, Integrated Development Environments, Electronic Components, Embedded Systems, Software Development, Computer Programming, Debugging
University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschliche Faktoren, Sicherheitstraining, Herstellung und Produktion, Sicherheit und Schutz, Ausrüstung Design, Technischer Standard, Verifizierung und Validierung, Fehleranalyse, Risikokontrolle, Sicherheitsgarantie
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Computervision
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Bayessche Statistik, Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Dimensionalitätsreduktion, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Feature Technik, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Markov-Modell, Regressionsanalyse, Text Mining, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, JSON, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Datenverarbeitung, Swift Programmierung, Bildanalyse, Android Entwicklung, Auszug, Javascript, Gemeinsame Nutzung von Daten, iOS Entwicklung, Daten importieren/exportieren, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Netzwerk Architektur, Bildanalyse, Text Mining, Leistungsoptimierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- Digitalisierung in der Luft- und Raumfahrtindustrie: Technical University of Munich (TUM)
- Modelling and simulation of mechanical systems: Università di Napoli Federico II
- Intelligente Zerspanung: University at Buffalo
- Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
- Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
- Arduino y algunas aplicaciones: Universidad Nacional Autónoma de México
- Kollaborative Robotersicherheit: Design & Einsatz: University at Buffalo
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
- Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI