Welches sind die besten kostenlosen Kurse für Datentechnik?

Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung . Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten.

Was sind die besten Data Engineering Kurse für Anfänger?

Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten.

Welches sind die besten Kurse für fortgeschrittene Datentechnik?

Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen.

Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit Kenntnissen in Data Engineering?

Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen: Data Engineer , verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme. Datenbankadministrator , der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert. Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert. Datenarchitekt , der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft. Machine Learning Engineer , der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.

Wie kann ich Data-Engineering-Kurse für mein Team erwerben?

Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Data Engineering verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Data Engineer-Schulungsoptionen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams .

Beliebte Datenengineering-Kurse – Datenengineering online lernen

Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

Universidad Nacional Autónoma de México
Python: de explorador de datos a analista
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Science, Python Programming, Jupyter, Matplotlib, Software Installation, Data Manipulation, Scripting, Package and Software Management, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Create an Organizational Company Chart with Canva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Design, Organizational Structure, Marketing Collateral, Presentations, Dashboard, Data Visualization, Data Sharing
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
10 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Google Cloud
Getting Started with Redis and RediSearch
Kompetenzen, die Sie erwerben: Redis, Data Import/Export, Query Languages, Data Maintenance, Google Cloud Platform, Docker (Software), NoSQL
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
7 Bewertungen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Uso de bases de datos con Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Management, Relational Databases, Databases, Database Design, Data Visualization Software, Database Management Systems, Web Scraping, Data Processing, Object Oriented Programming (OOP), Data Modeling, Python Programming, Web Development, Application Programming Interface (API)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Aggregate Data in SQL using MySQL Workbench
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, MySQL Workbench, Query Languages, Descriptive Statistics, Data-Driven Decision-Making
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Edureka
Applied Machine Learning with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Decision Tree Learning, Data Mining, Python Programming, Analytics, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Random Forest Algorithm, Feature Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Planning a Machine Learning Project
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Decision Making, Strategic Decision-Making, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Program Evaluation, Business Leadership, Strategic Leadership, Project Planning
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Developing and Managing Sustainable Supply Chains
Kompetenzen, die Sie erwerben: Corporate Sustainability, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Supply Chain Management, Supply Chain, Transportation Management, Business Technologies, Logistics Management, Reverse Logistics, Waste Minimization, Digital Transformation, Business Strategies
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Réseaux neuronaux convolutifs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Visualization (Computer Graphics), Applied Machine Learning, Network Architecture, Machine Learning, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Google Cloud
Ingesting New Datasets into BigQuery
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, SQL, Data Management, Google Cloud Platform, Data Integration, Big Data, Data Import/Export, Data Storage
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Johns Hopkins University
Advanced Techniques in Data Visualization
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Color Theory, Tree Maps, Data Storytelling, Tableau Software, Data Mapping, Text Mining, Unstructured Data, Network Analysis, Graph Theory
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenlos
Coursera Instructor Network
Bridging the Gap: EV Grid Integration & V2G Systems
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Systems Integration, Interoperability, Electrical Engineering, Network Protocols, Infrastructure Security, Internet Of Things, Emerging Technologies, Technology Solutions
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen