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Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog
- Status: Kostenlos
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Trigonometry, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Linear Algebra
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Infinitesimalrechnung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, NumPy, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Statistik, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, A/B-Tests, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Jupyter, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung, NumPy, Deskriptive Statistik, Lineare Algebra, Bayessche Statistik
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Theorie & Analyse, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Bauingenieurwesen, Simulation und Simulationssoftware, Infinitesimalrechnung, Algebra, Computergestütztes Denken, Geometrie, Technik, Matlab, Integralrechnung, Lineare Algebra, Technische Analyse, Finite Elemente Methoden, Technische Berechnungen, Differentialgleichungen
- Status: Kostenlos
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Mathematik und mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik, Logisches Denken, Mathematische Theorie & Analyse, Infinitesimalrechnung
- Status: Kostenlos
Shanghai Jiao Tong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen, Graphentheorie, Computergestütztes Denken, Kombinatorik, Logisches Denken, Datenstrukturen, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Informatik
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Allgemeine Mathematik, Arithmetik, Kryptographie, Systeme der Messung, Mathematische Modellierung, Computergestütztes Denken, Numerische Analyse, Computergrafik, Informatik
- Status: Kostenlos
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Trigonometrie, Integralrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Grafische Darstellung, Derivate, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Algebra, Geometrie, Arithmetik
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Graph Theory, Applied Machine Learning, Markov Model
- Status: Kostenlos
University of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Statistik, Geometrie, Arithmetik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algebra, Systeme der Messung
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Algorithmen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, NumPy, Lineare Algebra
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Theorie & Analyse, Arithmetik, Kryptographische Protokolle, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Kryptographie, Mathematische Modellierung, Deduktive Argumentation, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik, Kombinatorik, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Verschlüsselung, Logisches Denken, Datenstrukturen, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Algorithmen, Cybersicherheit
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Basic Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
- Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
- Diskrete Mathematik: Shanghai Jiao Tong University
- Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
- Einführung in Calculus: The University of Sydney
- Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
- Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready: University of North Texas