• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Coursera Plus
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Big Data

    Big Data-Kurse Online

    Finden Sie Big Data-Kurse, die Themen wie Datenverarbeitung, Hadoop und Datenarchitekturen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, IT und Business Intelligence vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
    Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
    Schließen Sie Kurse auf Hochschulniveau ab, ohne sich für ein ganzes Studium einzuschreiben.
    Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Big Data-Kurskatalog

    • S

      Stanford University

      Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Wahrscheinlichkeit, Bioinformatik, Graphentheorie, Computergestütztes Denken, Netzwerkanalyse, Design-Strategien, Netzwerk-Routing, Analyse, Informatik, Mathematische Theorie & Analyse, Theoretische Informatik, Algorithmen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5936 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Wrangling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, OpenAI

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      85.125 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Web Design und Entwicklung, Interviewing-Fähigkeiten, Web-Anwendungen, Entwicklungsumgebung, Professionelles Netzwerken, Automatisierung, Jupyter, Generative KI, Bereitstellung von Anwendungen, HTML und CSS, HyperText Markup Language (HTML), CI/CD, Web-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Einheitstest, ChatGPT, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Software-Ingenieur

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      67.819 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Cloud Storage

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6496 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, NumPy, Bayessche Statistik, A/B-Tests, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2689 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • R

      Rice University

      Einführung in die Datenanalyse mit Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Grafische Darstellung, Datenanalyse, Excel-Formeln, Streudiagramme, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenzugang, Histogramm, Daten importieren/exportieren

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      10.412 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, C++ (Programmiersprache), Fehlersuche, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Algorithmen, Datenspeicherung, Java

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      5518 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google

      Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Warehousing, Datenbank-Systeme, Datenmodellierung, Datenintegrität, SQL, Datenumwandlung, Leistungstests, Leistungsoptimierung, Datenmarkt, Datenqualität, Auszug, Business Intelligence, Datenbank-Design, Datenüberprüfung, Datenbanken, Daten-Pipelines

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      631 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Fehlersuche, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Text Mining, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Computervision, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Python-Programmierung, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.742 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenmanipulation, Big Data, SQL, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Unternehmensanalytik, Datenqualität, Daten-Governance, Datenspeicherung, Cloud Computing, Analytics, Organisatorische Struktur, Business Intelligence, Datenbanken

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3149 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Packt

      Streaming Big Data with Spark Streaming, Scala, and Spark 3!

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Scala Programming, Apache Spark, Real Time Data, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Data Processing, Big Data, Apache Cassandra, Distributed Computing, Development Environment

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      V

      Vanderbilt University

      Datenmanagement für die klinische Forschung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Stichproben (Statistik), Erhebung von Daten, Datenspeicherung, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Klinische Forschung, Datenerfassung, Verwaltung klinischer Daten, Datenqualität, Daten Strategie, Gemeinsame Nutzung von Daten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1751 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…111213…605

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

    • Algorithmen: Stanford University
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • IBM AI-Entwickler: IBM
    • IBM Data Architecture: IBM
    • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Einführung in die Datenanalyse mit Excel: Rice University
    • Datenstrukturen: University of California San Diego
    • Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder

    Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

    Python-Programmierung (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Künstliches Neuronales Netz (24)
    Big Data (18)
    Statistische Klassifikation (17)
    Verstärkungslernen (13)
    Algebra (10)
    Bayes (10)
    Lineare Algebra (10)
    Lineare Regression (9)
    Numpy (9)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Big Data

    "Big Data" ist ein weit verbreiteter Begriff, der unsere datenreiche Welt beschreibt, in der praktisch jede Aktivität einen digitalen Datenfußabdruck erzeugt, der gesammelt und analysiert werden kann. Daten und Datenanalyse sind zwar nicht unbedingt neu, aber die effektive Nutzung der extrem großen - und schnell wachsenden - Datenmengen von heute erfordert neue Ansätze für die Datenverwaltung.

    Um Big Data für wichtige Anwendungen wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz nutzbar zu machen, brauchen Sie mehr als eine Excel-Tabelle oder eine herkömmliche relationale Datenbank und SQL. Stattdessen ist eine komplette Dateninfrastruktur erforderlich, um diese Daten in großem Umfang zu sammeln und zu verarbeiten, einschließlich Datenpipelines, Data Lakes und Data Warehouses.

    Um dies zu ermöglichen, verlassen sich Dateningenieure auf neue Ansätze zur Datenverarbeitung wie das von Google entwickelte MapReduce, das Open-Source-Ökosystem Apache Hadoop einschließlich Apache Spark und Apache Hive sowie zunehmend auf Cloud Computing und Cloud-Datenbankplattformen wie Cloudera. ‎

    Da Unternehmen in praktisch jeder Branche nach Möglichkeiten suchen, die Leistungsfähigkeit von Big Data für ihre Arbeit zu nutzen, kann ein Hintergrund in diesem Bereich die Türen zu einer breiten Palette von Karrieren öffnen. Betriebsleiter in Produktions- oder Logistikunternehmen können Daten nutzen, um ihre Bedarfsprognosen, Bestandsplanung und Prozesseffizienz zu verbessern; digitale Vermarkter nutzen Marketinganalysen, um ihre Kunden und die Wirksamkeit ihrer Botschaften besser zu verstehen; und "Quants" bei Hedgefonds verlassen sich auf datenbasierte finanztechnische Ansätze, um Millionen von Dollar in Millisekunden zu bewegen.

    Zu verstehen, wie Big-Data-Anwendungen aufgebaut sind und was sie leisten können, kann also unglaublich wertvoll sein, auch wenn man selbst kein Dateningenieur oder Datenwissenschaftler ist. Wenn Sie jedoch das Fachwissen und den Wunsch haben, selbst direkt mit Big Data zu arbeiten, sind Dateningenieure für den Aufbau der Dateninfrastruktur verantwortlich, die Big Data zuverlässig und effizient in großem Umfang bereitstellen kann, und Datenwissenschaftler für die Anwendung einer breiten Palette von Analyse- und Programmieransätzen, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen.

    Die Nachfrage nach diesen beiden Funktionen ist extrem hoch, und die Gehälter sind entsprechend hoch. Laut Glassdoor verdienen Data Engineers ein durchschnittliches Jahresgehalt von 102.864 $ und Data Scientists ein durchschnittliches Jahresgehalt von 113.309 $. ‎

    Ja - Coursera ist in der Tat einer der besten Orte, um etwas über Big Data zu lernen. Sie können einzelne Kurse und kursübergreifende Spezialisierungen zu Big Data, Datenverarbeitung und verwandten Themen von hochkarätigen Universitäten aus aller Welt belegen, von der University California San Diego bis zur Universitat Autònoma de Barcelona. Coursera bietet auch die Möglichkeit, von Branchenführern wie Google Cloud, Cloudera und IBM zu lernen, einschließlich der Option, ein Berufszertifikat zu erwerben. ‎

    Zu den Fähigkeiten und Erfahrungen, die Sie möglicherweise bereits haben müssen, bevor Sie mit dem Lernen von Big Data beginnen, gehören Kenntnisse in der Softwareprogrammierung sowie Spitzenkenntnisse in Mathematik, Algebra, Datenverarbeitung und verwandten Bereichen. Zu den in Big-Data-Umgebungen gebräuchlichen Programmiersprachen gehören Python, SQL, Java, C und allgemeine Erkenntnisse über Datenstrukturen und Algorithmen. Die Arbeit mit strukturierten und unstrukturierten Daten erfordert wahrscheinlich Kenntnisse und Hintergrundwissen in diskreter Mathematik, Statistik und linearer Algebra. Für das Erlernen von Big-Data-Funktionen müssen Sie auch gute Soft Skills wie Zuhören, Konzentration, Kommunikation und Flexibilität mitbringen. Schließlich könnte auch eine gute Ausbildung in Datenverarbeitung oder Mathematik eine Rolle spielen, bevor man beginnt, Big Data zu lernen. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich Big Data sind Menschen, die sich für Datenverarbeitung, statistische Modellierung, Datenanalyse und den Übergang zu einer Big-Data-Zukunft mit dem Internet interessieren. Menschen, die gerne mit Daten arbeiten, eignen sich am besten für Aufgaben im Bereich Big Data. Dazu gehören wahrscheinlich Personen mit quantitativer Erfahrung in der Datentechnik oder mit Kenntnissen und Fähigkeiten in den Bereichen Buchhaltung, Finanzen, Kennzahlen und Prozentsätze. Big-Data-Enthusiasten können auch abenteuerlustige Typen sein, die große Risiken eingehen und an der vordersten Front von Technologie und Gesellschaft arbeiten wollen. ‎

    Das Erlernen von Big Data könnte das Richtige für Sie sein, wenn Sie über ein ausgeprägtes analytisches Verständnis, einen Hintergrund in der Datenverarbeitung, ein Gespür für Zahlen und eine Vertrautheit mit Internet-Tools, Cloud-Plattformen und Datenanalyse-Software verfügen. Die Arbeit im Bereich Big Data ist derzeit einer der gefragtesten Jobs, und die Möglichkeit, in einem relevanten Bereich zu arbeiten, ist sehr verlockend. Wenn Sie in Ihren Arbeitsbereichen eine prägende Rolle spielen, ein kreativer Denker sind und über die nötige Disziplin und den richtigen Hintergrund verfügen, dann könnte das Erlernen von Big Data das Richtige für Sie sein, um Ihre Karriere voranzutreiben. ‎

    Online Big Data Kurse bieten eine bequeme und formative Bewertung, um Ihr vorhandenes Wissen zu erweitern oder neue Big Data Fähigkeiten zu erlernen. Mit einem breiten Angebot an Big-Data-Kursen können Sie bequem in Ihrem eigenen Tempo lernen, um Ihre Big-Data-Karrierefähigkeiten zu verbessern. ‎

    Der gesamte Kurskatalog von Coursera wird für Enterprise-Kunden ohne Einschränkungen angeboten. Die Wahl des besten Big-Data-Kurses hängt von den Bedürfnissen und Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter ab. Nutzen Sie unser Skills Dashboard, um Qualifikationsdefizite zu erkennen und den am besten geeigneten Kurs für die effektive Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter zu bestimmen. Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok