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Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktlebenszyklus-Management, Cloud Computing, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Business-Technologien, Business Transformation, Generative KI, Datenanalyse, Datenethik, Statistische Analyse, Wettbewerbsanalyse, Big Data, Cloud Computing Architektur, Cloud-Dienste, Cloud-Sicherheit, Apache Hadoop, Cloud-Plattformen, Geschäftsstrategie, Cloud-Infrastruktur, Strategisches Denken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Processing, Data Visualization Software, Apache Hadoop, Apache Spark, Cloud Computing
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Dimensionalitätsreduktion, R-Programmierung, Versionskontrolle, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Daten-Integration, Daten bereinigen, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Rmarkdown, Statistische Berichterstattung, Knitr, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren
- Status: Kostenlos
McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mentorschaft, Schnelles Lernen, Anpassungsfähigkeit, Offene Denkweise, Resilienz, Aufbau von Beziehungen, Berufliche Entwicklung, Lebenslanges Lernen, Persistenz, Umgang mit Ambiguität, Stressbewältigung, Die Bereitschaft zu lernen, Lern-Strategien, Neugierde, Wachstumsorientiertheit, Persönliche Entwicklung, Hindernisse überwinden, Zeitmanagement
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Automatisierung, Statistik, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Web Scraping, Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, GitHub, Jupyter, Deskriptive Statistik, Dashboard, SQL
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Plot (Grafiken), Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Feature Technik, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, NumPy, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Matplotlib, Verarbeitung natürlicher Sprache
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Data Wrangling, NumPy, Applied Machine Learning, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Program Development, Network Architecture, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Algorithms, Linear Algebra, Probability & Statistics
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Plotly, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Rmarkdown, Statistische Inferenz, Knitr, Shiny (R-Paket), Merkblatt (Software), Versionskontrolle
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Machine Learning, Data Strategy, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Development Environment, Data Ethics, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenzugang, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Datenüberprüfung, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Überwachtes Lernen
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Data-Warehousing, IBM DB2, Big Data, Relationale Datenbanken, Daten-Governance, MySQL, Auszug, Gespeicherte Prozedur, Web Scraping, Jupyter, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Datenbank Management, Daten-Pipelines, Datenbanken, SQL, Automatisierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- IBM & Darden Digitale Strategie: IBM
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Umdenken: Lernhindernisse überwinden und verborgenes Potenzial aufdecken: McMaster University
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Deep Neural Network for Beginners Using Python: Packt
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- How Google does Machine Learning: Google Cloud
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM