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University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Data Analysis, Data Management, Data Visualization, Machine Learning, SQL, Tensorflow
Howard University
Johns Hopkins University
Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Explorative Datenanalyse, Restful API, Unüberwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Statistische Methoden, Big Data, Maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Semantisches Web, Verwaltung von Metadaten, Bioinformatik, Überwachtes Lernen, Daten-Integration
University of Illinois at Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Apache Hadoop, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Datenmarkt, Data-Warehousing, Daten bereinigen, Datenanalyse, Daten-Seen, Erhebung von Daten, Apache Hive, Statistische Analyse, Apache Spark, SQL
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Software-Installation, Datenverarbeitung, Versionskontrolle, Rmarkdown, Allgemeine Wissenschaft und Forschung
Imperial College London
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Daten-Infrastruktur, Datenmodellierung, Big Data, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Daten-Integration, Graphentheorie, PySpark, Explorative Datenanalyse, Skalierbarkeit, Datenarchitektur, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Apache Spark, Data-Mining, Daten-Pipelines, Datenbanken
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenqualität, Daten importieren/exportieren, Histogramm, NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Streudiagramme, Datenanalyse, Matplotlib, Jupyter
Status: [object Object]Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Stakeholdern, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Stakeholder-Management, Datenanalyse, Datenethik, Interviewing-Fähigkeiten, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Tableau Software, Tabellenverarbeitungssoftware, Rmarkdown, Analytics, Dashboard, Stichproben (Statistik), Datenüberprüfung, Präsentationen, Ggplot2
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Master of Science in Data Science (Statistics): University of Leeds
- Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
- Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework: Howard University
- Data Science Decisions in Time: Information Theory & Games: Johns Hopkins University
- Big Data Science mit dem BD2K-LINCS Datenkoordinations- und Integrationszentrum: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
- Master of Computer Science (feat. Data Science Track): University of Illinois at Urbana-Champaign
- Einführung in die Datenanalyse: IBM
- Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
- Master of Science in Machine Learning and Data Science: Imperial College London
- Große Daten: University of California San Diego
