Filtern nach
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Projektdokumentation, Rekrutierung, Präsentationen, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Künstliche Intelligenz, Unternehmensanalytik, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Interviewing-Fähigkeiten, Portfolio Management
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Restful API, Webdienste, Daten-Storytelling, Datenbanken, JSON, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Computergestütztes Denken, SQL, Netzwerkprotokolle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Wrangling, Unit Testing, Statistical Methods, ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Deep Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Regression Analysis, Data Transformation, Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics, Exploratory Data Analysis
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Software-Ingenieur, Wissenschaft und Forschung, Biowissenschaften, Algorithmen, Big Data, Informatik, Biostatistik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Bioinformatik
University of Illinois at Urbana-Champaign
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Ggplot2, R Programming, GitHub, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Methods, Git (Version Control System), Tidyverse (R Package), Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Science, Data Transformation, Data-Driven Decision-Making, Statistical Programming, Statistical Analysis, Data Manipulation
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Computational Logic, Cryptography, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Combinatorics, Programming Principles, Computer Programming, Computer Science, Encryption, Network Model, Linear Algebra, Analysis, Mathematical Modeling
Status: KostenlosNanyang Technological University, Singapore
Kompetenzen, die Sie erwerben: Criminal Investigation and Forensics, Scientific Methods, Investigation, General Science and Research, Science and Research, Physical Science, Deductive Reasoning, Image Analysis, Estimation
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsanalyse, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Storytelling, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Daten-Mapping, Entwicklung von Vorschlägen, Histogramm, Infografiken, Tableau Software, Daten-Integration, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Leistungsmetrik, Leistungsmessung
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenüberprüfung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenqualität, Überwachtes Lernen, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Feature Technik, Verifizierung und Validierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Python-Programmierung, Software-Entwicklungstools, Dashboard, Generative KI, Datenethik, Bildanalyse, ChatGPT, Datenanalyse, Daten-Storytelling, OpenAI, Technische Kommunikation, SQL, Künstliche Intelligenz, IBM Cloud, Analytics
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Statistik, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Statistische Software, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Berichterstattung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
- Python für jedermann: University of Michigan
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Einführung in die Genomik-Technologien: Johns Hopkins University
- Master of Computer Science (feat. Data Science Track): University of Illinois at Urbana-Champaign
- Data Visualization and Transformation with R: Duke University
- Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
- Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
- Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
- Daten für maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
