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Erkunden Sie den Deep Learning-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Deep Learning, Linear Algebra, Artificial Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Data Visualization Software, Seaborn, Pandas (Python Package), Tensorflow, Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Jupyter, Python Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Generative KI, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Text Mining, Daten bereinigen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Big Data, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Verwaltung der Anwendungsleistung, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Skalierbarkeit, Bereitstellung von Anwendungen, Benutzer-Feedback, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, NumPy, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Jupyter, Wahrscheinlichkeit, Datenmanipulation
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Algorithmen, Fehlersuche, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Analyse, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
- Status: Kostenlos
Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Business Modellierung, Computervision, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Geschäftsstrategie, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Technologie-Strategien
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Reinforcement Learning, Leistungsoptimierung, Unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Data Ethics, Clinical Data Management, Data Mining, Medical Records, Descriptive Analytics, Database Design, Electronic Medical Record, Electocardiography, Machine Learning, Health Care, Data Analysis, Patient Flow, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Data Processing, Information Privacy, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Image Analysis
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Deep Learning with Real-World Projects: Packt
- Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation : Coursera Project Network
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
- Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk: Coursera Project Network