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- Status: Kostenlos
Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Business Modellierung, Computervision, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Geschäftsstrategie, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Technologie-Strategien
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Generative KI, Python-Programmierung, Jupyter, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Verifizierung und Validierung, ChatGPT, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Deep Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Verwaltung der Anwendungsleistung, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Skalierbarkeit, Bereitstellung von Anwendungen, Benutzer-Feedback, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Deep Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Generative KI, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenzugang, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten bereinigen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Reinforcement Learning, Leistungsoptimierung, Unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, NumPy, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Jupyter, Wahrscheinlichkeit, Datenmanipulation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Wrangling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Deep Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Data Transformation, Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics, Exploratory Data Analysis
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Simulationen, Pseudocode, Lösungsarchitektur, Feature Technik, Deep Learning, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungstests, Künstliche neuronale Netze, Entwicklung von Systemen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Markov-Modell, Statistische Methoden
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
- IBM KI-Technik: IBM
- Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation : Coursera Project Network
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk: Coursera Project Network
- Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI