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Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Deep Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Verwaltung der Anwendungsleistung, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Skalierbarkeit, Bereitstellung von Anwendungen, Benutzer-Feedback, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Deep Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Generative KI, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenzugang, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten bereinigen

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, NumPy, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Jupyter, Wahrscheinlichkeit, Datenmanipulation

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Simulationen, Pseudocode, Lösungsarchitektur, Feature Technik, Deep Learning, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungstests, Künstliche neuronale Netze, Entwicklung von Systemen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Markov-Modell, Statistische Methoden