Filtern nach
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
Erkunden Sie den Machine Learning-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Machine Learning, Cloud Development, Cloud API, Data Pipelines, Natural Language Processing
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Analyse, Leistungsoptimierung, Netzwerk Architektur, Fehlersuche
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Big Data, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API)
LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bereitstellung von Anwendungen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Analytik, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Vorhersage, Bildanalyse, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Datenmanipulation, Behandlung von Patienten, Datenverarbeitung, Behandlungsplanung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Risikomodellierung, Klinische Studien, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Computervision, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Radiologie, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Risikomodellierung, Überwachtes Lernen, Bildanalyse
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Anomaly Detection, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence, Machine Learning, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Probability & Statistics, Data Ethics, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Embedded Systems, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Linear Algebra, Statistical Methods, Ethical Standards And Conduct
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Vorhersage, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Risikomodellierung
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Wrangling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Deep Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Data Transformation, Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics, Exploratory Data Analysis
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, Rust (Programmiersprache), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Anwendungs-Rahmenwerke, Google Cloud-Platform, Generative KI, DevOps, Cloud Computing, Python-Programmierung, Cloud-Entwicklung, Containerisierung, CI/CD, GitHub
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning, Stichproben (Statistik), Leistungstests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Entwicklung von Systemen, Simulationen, Lösungsarchitektur, Markov-Modell, Pseudocode, Algorithmen, Überwachtes Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Introduction to AI and Machine Learning on GC - 简体中文: Google Cloud
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Introduction to AI and Machine Learning on GC - 繁體中文: Google Cloud
- Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure: LearnQuest
- KI für die Medizin: DeepLearning.AI
- KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
- Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
- KI für medizinische Prognosen: DeepLearning.AI
- Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
- IBM Generative AI Engineering: IBM