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- Status: Kostenlos
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Thermisches Management, Biowissenschaften, Farbtheorie, Physik, Lebensmittel und Getränke, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Psychologie, Qualitätssicherung und Kontrolle von Lebensmitteln
Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End Web-Entwicklung, Web Design und Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), SQL, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Full-Stack Web-Entwicklung, Restful API, Django (Web-Framework), Git (Versionskontrolle-System), Datenstrukturen, Algorithmen, Unix-Befehle, Datenbank-Management-Systeme, Front-End Web-Entwicklung, GitHub, Bootstrap (Front-End-Framework), Versionskontrolle, Einheitstest, Web-Entwicklung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Data-Mining, Künstliche Intelligenz, Datenmodellierung, Daten-Infrastruktur, Generative KI, Data-Warehousing, Bildanalyse, Datenarchitektur, Datenethik, Daten-Pipelines, ChatGPT, Technische Kommunikation, Auszug, Datenbank-Design, OpenAI, Daten-Synthese, IBM Cloud, Software-Entwicklungstools, Abfragesprachen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Informatik, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Software-Visualisierung, Technische Kommunikation, Grundsätze der Programmierung, Pseudocode, Algorithmen
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Software-Tests, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer Programmierung, Entwicklungstests, Verschlüsselung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Java Programmierung, Leistungsoptimierung, Algorithmen, Kryptographie, Programm-Entwicklung, Datenstrukturen, Java, Grafische Tools, Software-Ingenieur, Einheitstest
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Data-Mining, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Bayessche Statistik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Statistisches maschinelles Lernen, Big Data, Text Mining, Statistische Inferenz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Kubernetes, OpenShift, MongoDB, Open Web Application Security Project (OWASP), Shell-Skript, NoSQL, Git (Versionskontrolle-System), Objekt-Relationales Mapping, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bash (Skriptsprache), Grafana, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Anwendungen, Linux-Befehle, Containerisierung, Einheitstest, Istio, Jupyter
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Grafische Tools, Datenstrukturen, Computergrafik, Fehlersuche, Computer Programmierung
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Automatisierung, Datenanalyse, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenüberprüfung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Softwareentwicklung, Webanalyse und SEO, Computer Programmierung, Web-Server, Kryptographie, Algorithmen, Datenstrukturen, Java, Verschlüsselung
- Status: [object Object]
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Figma (Design-Software), Storyboarding, Persona (Benutzererfahrung), Anwenderbericht, Webdesign, Präsentationen, Benutzerforschung, Design Bewertungen, UI/UX Forschung, Ideenfindung, Design Thinking, Nutzerorientierte Gestaltung, Usability-Tests, Benutzerfreundlichkeit, User Experience Design, Design Forschung, Wireframing, Informationsarchitektur, Reaktionsfähiges Webdesign, Mockups
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Jupyter
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Die Wissenschaft der Gastronomie: The Hong Kong University of Science and Technology
- Meta Back-End Entwickler: Meta
- Generative KI für Data Engineers: IBM
- Vorbereitung auf das Kodierungsinterview: Meta
- Objektorientierte Java-Programmierung: Duke University
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- IBM Back-End-Entwicklung: IBM
- Python-Grundlagen: University of Michigan
- Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: Macquarie University
- Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten: Duke University