Filtern nach
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
- Status: Kostenlos
Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Computer Programmierung, Algorithmen, Operations Research, Lineare Algebra, Netzwerk-Modell, Grundsätze der Programmierung, Graphentheorie, Angewandte Mathematik, Datenstrukturen, Netzwerk-Routing, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Statistische Analyse, Statistik, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Matplotlib, Deskriptive Statistik, Jupyter
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenzugang, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Big Data, Statistische Hypothesentests, Künstliche Intelligenz, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Daten Präsentation, Datenqualität, Datenanalyse, Jupyter, Statistische Inferenz
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Warehousing, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenintegrität, SQL, Datenzugang, MongoDB, Datenbank-Theorie, NoSQL, Datenbanken, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Datenanalyse, Datenbank-Management-Systeme, Apache Cassandra, Abfragesprachen, Datenbank-Systeme
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relationale Datenbanken, Datenzugang, Datenanalyse, Datenbank-Systeme, Datenbank-Theorie, Datenmanagement, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Abfragesprachen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Kommunikation mit Stakeholdern, Explorative Datenanalyse, Datenüberprüfung, Daten Präsentation, Tableau Software, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Datenethik, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Matplotlib, Daten-Storytelling, Jupyter
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Interaktives Design, Graphentheorie, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Big Data, Datenstrukturen, Algorithmen, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Computergestützte Logik, Netzwerkanalyse, Computergestütztes Denken, Anwendungsentwicklung, Unabhängiges Denken
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Regression Analysis, Data Analysis, Data Cleansing, Data Science, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Methods, Probability & Statistics, Python Programming
- Status: Kostenlos
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Statistik, Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Statistische Methoden
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Shell-Skript, Linux-Befehle, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Open Source Technologie, Entwicklungsumgebung, Dateiverwaltung, Git (Versionskontrolle-System), Automatisierung, Web Scraping, Flask (Web-Framework), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Bash (Skriptsprache), GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Ingenieur, Versionskontrolle, Einheitstest, Jupyter
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Datenanalyse, PySpark, Apache Hadoop, Big Data, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Datenverarbeitung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Algorithmen, Teil II: Princeton University
- Statistik und Clustering in Python: University of London
- Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
- Datenbanken für Datenwissenschaftler: University of Colorado Boulder
- Die strukturierte Abfragesprache (SQL): University of Colorado Boulder
- Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten verwandeln: Google
- Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
- Data Visualization and Modeling in Python: Duke University
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI