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Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Cascading Style Sheets (CSS), Software-Ingenieur, Entwicklungsumgebung, Interviewing-Fähigkeiten, Professionelles Netzwerken, Automatisierung, Generative KI, HTML und CSS, Datenethik, Web-Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, ChatGPT, CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, HyperText Markup Language (HTML), Web Design und Entwicklung, Einheitstest, Web-Entwicklung, Jupyter
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Swift Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Datenumwandlung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Computervision, JSON, Tensorflow, Daten-Pipelines, Javascript, Gemeinsame Nutzung von Daten, Auszug, Bereitstellung von Anwendungen, iOS Entwicklung, Bildanalyse, Android Entwicklung, Daten importieren/exportieren
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Automatisierung, Generative KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Durchführbarkeitsstudien, Datenethik, ChatGPT, Cloud-Anwendungen, OpenAI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Anwendungsentwicklung, Künstliche neuronale Netze, Erweiterte Realität, Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Informatik, Tensorflow, Cloud-Anwendungen, Computervision, IBM Cloud, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
- Status: Kostenlos
Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nonverbale Kommunikation, Psychologie, Psychische Gesundheit, Human Learning, Psychische und Verhaltensmedizinische Fachgebiete, Kreativität, Menschliche Entwicklung, Behaviorale Gesundheit, Sozialwissenschaften, Soziologie, Psychotherapie, Psychiatrie
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bayessche Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Computervision, Datenverarbeitung, Generative KI, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Jupyter
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Text Mining, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Digital Transformation, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Business Transformation, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Public Cloud, Containerization, Cloud Computing Architecture, Multi-Cloud, Machine Learning, Software As A Service, Computer Vision
- Status: [object Object]
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Präsentation, Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Generative KI, Excel-Formeln, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Big Data, Professionelles Netzwerken, Explorative Datenanalyse, Plotly, Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenwrangling, Dashboard, SQL, Statistische Analyse, Jupyter
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Menschenzentriertes Design, Menschliche Faktoren, Unüberwachtes Lernen, Datenqualität, Computervision, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Technisches Management, User Experience Design, Künstliche neuronale Netze, Datenmanagement, Mensch-Computer-Interaktion, Regressionsanalyse, Persönlich identifizierbare Informationen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Mining, Relationale Datenbanken, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Gespeicherte Prozedur, Big Data, Datenmodellierung, Unternehmensanalyse, Cloud Computing, Datenbank Management, Datenbanken, GitHub, Datenbank-Design, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Peer Review, SQL, Abfragesprachen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- IBM AI-Entwickler: IBM
- TensorFlow: Daten und Einsatz: DeepLearning.AI
- Generative KI für alle: DeepLearning.AI
- Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
- Einführung in die Psychologie: Yale University
- TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
- Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen: DeepLearning.AI
- Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
- IBM Data Analyst: IBM
- KI-Produktmanagement: Duke University