Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Recht, Infrastruktur Architektur, Maschinelles Lernen, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Informatik, Cloud-Plattformen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Reinforcement Learning, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Governance, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Data Modeling, Dashboard, Database Design, Extract, Transform, Load, Data Integration, Stakeholder Engagement, Data Warehousing, Databases, Data Presentation, Performance Tuning, Data Pipelines, Database Systems, Data Visualization Software, Business Reporting, Data Integrity, Business Analytics, Real Time Data, Requirements Elicitation, Scalability

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Feature Technik, Daten bereinigen, Reinforcement Learning, Datenzugang, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Statistische Inferenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Business Metrics, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Business Solutions, Predictive Modeling, Technology Solutions

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Algorithms, Python Programming, Theoretical Computer Science, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science

Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Pseudocode, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Leistungstests, Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell, Entwicklung von Systemen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Lösungsarchitektur

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Bildanalyse, Entwicklungsumgebung, Open Source Technologie, API-Gateway, JavaScript-Frameworks, Leistungstests, Datenethik, Generative KI, OpenAI, Anwendungssicherheit, ChatGPT, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud Computing, Cloud-Anwendungen, Künstliche Intelligenz, Serverloses Rechnen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Bereitstellung von Anwendungen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozioökonomie, Künstliche Intelligenz, Entwicklung der Arbeitskräfte, Datenethik, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI, Aufkommende Technologien, Wirtschaft, Betriebswirtschaft, Verwaltung der Arbeitskräfte

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Wettbewerbsanalyse, Geschäftsstrategie, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Marketing-Analytik, Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Marketing, Marketing-Strategien, MarTech, Kundeneinblicke, Customer Relationship Management, Daten in Echtzeit

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Erhebung von Daten, Testplanung, Terminplanung, Geschäftsethik, Datenanalyse, Lern-Strategien, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Workflow Management, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Statistisches maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Compliance Management, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Zielsetzung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Daten-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Generative KI, Deep Learning, Cloud Computing, Computer Architektur, Netzwerk-Infrastruktur, Datenspeicherung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Hardware-Architektur, Rechenzentren, Infrastruktur Architektur, IT-Infrastruktur

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Künstliche Intelligenz, Web-Anwendungen, Bildanalyse, Cloud-API, Generative KI, Anwendungssicherheit, OpenAI, Versionskontrolle, ChatGPT, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), GitHub, Bereitstellung von Anwendungen