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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verifizierung und Validierung, Feature Technik, Generative KI, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, ChatGPT, Statistisches maschinelles Lernen
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dokumentenverwaltung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Microsoft Excel, Produktivitätssoftware, Problemlösung, Kreativität, Datenethik, Ideenfindung, Verifizierung und Validierung, Datenumwandlung, Rahmen für das Risikomanagement, Kreatives Denken, Technische Kommunikation, Kreative Problemlösung, Informationsmanagement, ChatGPT, OpenAI
- Status: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Professionelles Netzwerken, Big Data, Daten-Storytelling, Plotly, Jupyter, Dashboard, Generative KI, SQL, Explorative Datenanalyse, Daten Präsentation, Excel-Formeln, Matplotlib
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Design, Gespeicherte Prozedur, Jupyter, Datenbank Management, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, SQL, Abfragesprachen
Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Transformation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Leistungsoptimierung, Workflow Management, Datenarchitektur, Daten-Infrastruktur, MySQL, Datenbank Management, Skalierbarkeit, Leistungsanalyse, Komplexe Problemlösung, Datenbank-Systeme, Operative Datenbanken, Daten-Pipelines
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Star Schema, Apache Hadoop, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Data-Warehousing, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Daten in Echtzeit, Auszug, Daten-Pipelines, Datenmarkt, Apache Spark
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, NumPy, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Git (Versionskontrolle-System), Virtuelle Umgebung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Data Architecture, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, Data Management, DevOps, Data Manipulation, Distributed Computing, SQL
- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Cloud Storage
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Theoretische Informatik, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Software-Tests, Infektionskrankheiten, C++ (Programmiersprache), Entwicklungstests, Graphentheorie, Fehlersuche, Datenspeicherung, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Bioinformatik, Netzwerk-Routing, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Epidemiologie, Operations Research
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Web Design und Entwicklung, HTML und CSS, Jupyter, Software-Ingenieur, Web-Anwendungen, Generative KI, Professionelles Netzwerken, Einheitstest, Entwicklungsumgebung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenethik, HyperText Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Automatisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, CI/CD, ChatGPT, Web-Entwicklung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM KI-Technik: IBM
- Prompt Engineering: Vanderbilt University
- IBM Data Analyst: IBM
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Data Engineering in AWS: Whizlabs
- Erweiterte Datentechnik: Duke University
- Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung: DeepLearning.AI
- Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
- Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
- IBM Data Architecture: IBM