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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Mathematische Modellierung, Python-Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Mathematische Theorie & Analyse
- Status: Kostenlos
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Theorie & Analyse, Integralrechnung, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Derivate, Fortgeschrittene Mathematik, Algebra
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Tensorflow, Python-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Jupyter, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Mathematische Theorie & Analyse, Datenstrukturen, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Design-Strategien, Netzwerk-Routing, Computergestütztes Denken, Bioinformatik, Informatik, Theoretische Informatik, Analyse
- Status: Kostenlos
Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Logical Reasoning, Computational Thinking, Spatial Analysis, Deductive Reasoning, Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Information Technology, Computer Science, Data Structures, Algorithms
Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Simulationen, Drehmoment (Physik), Automatisierung, Maschinenwesen, Numerische Analyse, Mathematische Software, Virtuelle Umgebung, Technische Berechnungen, Künstliche Intelligenz, Prozesskontrolle, Graphentheorie, Eingebettete Software, Maschinensteuerungen, Technik, Mechanik, Technische Analyse, Matlab, Herstellung und Produktion
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Risk Management, Modellierung von Geschäftsprozessen, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Finanzplanung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Business Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Wirtschaftsmathematik, Simulation und Simulationssoftware, Operations Research
- Status: Neue KI-Fähigkeiten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Stichproben (Statistik), Kommunikation mit Stakeholdern, Tabellenverarbeitungssoftware, Tableau Software, Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Rmarkdown, Analytics, Stakeholder-Management, Datenethik, Dashboard, Daten-Storytelling, Datenüberprüfung, Präsentationen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, NumPy, Deep Learning, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Visualisierung (Computergrafik), Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen, Jupyter
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Mathematische Theorie & Analyse, Integralrechnung, Statistische Methoden, Grafische Darstellung, Derivate, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Algebra, Numerische Analyse
- Status: Kostenlos
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Differentialgleichungen, Mechanik, Vibrationen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Quantitative Forschung, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
- Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen: University of Pennsylvania
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Algorithmen: Stanford University
- 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
- Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung: Northwestern University
- Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
- Google-Datenanalyse: Google
- Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik: University of Colorado Boulder