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Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Dashboard, Prädiktive Modellierung, Plotly, Seaborn, Matplotlib, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Datenanalyse, Datenmanipulation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Software-Tests, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Einheitstest, Testgetriebene Entwicklung (TDD)
Status: KostenlosUniversity of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Python-Programmierung, Software-Dokumentation, Datenstrukturen, Software Entwurf, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Dateiverwaltung
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, R-Programmierung, Unternehmensanalytik, Business Intelligence, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Geschäftsprozess
Status: KostenlosUniversity of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Computergestütztes Denken, Analyse, Grundsätze der Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Explorative Datenanalyse, Statistische Software, Statistische Inferenz, Statistik, Bayessche Statistik, R-Programmierung, Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Import/Export, R Programming, Data Manipulation, Data Visualization, Web Scraping, Ggplot2, Plotly, Programming Principles, Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Cleansing, Statistical Programming, Data Transformation, Data Structures, Scripting Languages, Scripting, Development Environment, Leaflet (Software)
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Entwurf, Computer Programmierung, Python-Programmierung, JSON, Datenstrukturen, Bildanalyse, Dateiverwaltung, Objektorientierter Entwurf, Datenverarbeitung, Restful API, Einheitstest, Software-Ingenieur, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Fehlersuche, Unified Modeling Language, Funktionales Design, Daten importieren/exportieren, Objektorientierte Programmierung (OOP), Jupyter, Datenmanipulation
Status: KostenlosThe University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Fehlersuche, Computer Programmierung, Algorithmen, Softwareentwicklung, Programm-Entwicklung, Software-Ingenieur, Computergestütztes Denken
Status: KostenlosUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Andere Programmiersprachen, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Installation, Software Entwurf, Funktionales Design, Ruby (Programmiersprache), Theoretische Informatik
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prometheus (Software), Testfall, Instandhaltbarkeit, Serverloses Rechnen, Software-Tests, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Restful API, Containerisierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenstrukturen, Systemüberwachung, ChatGPT, DevOps, Jenkins, Generative KI, Rust (Programmiersprache), Daten-Pipelines, Docker (Software), Amazon Webdienste, CI/CD
Status: KostenlosBall State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Data Analysis, Programming Principles, Statistical Analysis, Computer Programming, Analytics, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Natural Language Processing, Data Science, Scripting, Development Environment, NumPy, Algorithms, Debugging
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM
- Programmieren in Python: Meta
- Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
- Einführung in Business Analytics mit R: University of Illinois Urbana-Champaign
- Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
- Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
- Foundations of R Programming and Basic Data Manipulation: Packt
- Python 3 Programmierung: University of Michigan
- Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren: The University of Edinburgh
- Programmiersprachen, Teil A: University of Washington
