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New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Finanzplanung, Reinforcement Learning, Finanzen, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Entscheidungsfindung, Finanzielle Analyse, Finanzhandel, Portfolio Management, Finanzmarkt, Wertpapierhandel, Technische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Marktdynamik, Finanzielle Prognosen, Markov-Modell, Risikomodellierung
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Computervision, Bildanalyse, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Informationen zum Datenschutz, Datenethik, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Computer-Grafik-Techniken, Daten-Synthese, Computergrafik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Jupyter, Daten importieren/exportieren
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Serverless Computing, Real Time Data, Dashboard, Identity and Access Management, Big Data, Data Visualization Software, Cloud Security, Data Integration, Performance Tuning, Cloud Computing, CI/CD, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Warehousing, Application Performance Management, Debugging, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Bayessches Netzwerk, Netzwerk-Modell, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Interkulturelle Kompetenz, Professionalität, Geschäftskorrespondenz, Schreiben und Redigieren, Schreiben, Instagram, Business-Kommunikation, Zwischenmenschliche Kommunikation, Verkaufspräsentationen, Präsentationen, Professionelles Netzwerken, Kommunikation, Kulturelle Vielfalt, Soziale Netzwerke, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Vokabeln, Kulturelle Sensibilität, Öffentliches Reden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PySpark, Cloud Computing, Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenbausteine, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Spark, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Big Data, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Puppet (Configuration Management Tool), CI/CD, Containerization, Debugging, Bash (Scripting Language), Infrastructure as Code (IaC), Docker (Software), Continuous Deployment, Continuous Integration, Technical Communication, Network Troubleshooting, Linux Commands, Linux, Scripting, Automation, Python Programming, Computer Programming
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Entscheidungsunterstützende Systeme, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Stichproben (Statistik), Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessches Netzwerk, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Statistische Inferenz
- Status: Kostenlos
Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Critical Thinking and Problem Solving, Human Learning, Creativity, Time Management, Growth Mindedness, Self-Discipline, Stress Management, Self-Awareness, Persistence
- Status: Kostenlos
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Selbstdisziplin, Stressbewältigung, Geistige Konzentration, Problemlösung, Persönliche Entwicklung, Human Learning, Studentisches Engagement, Die Bereitschaft zu lernen, Kreatives Denken, Lern-Strategien, Zeitmanagement, Lebenslanges Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Verstärkungslernen im Finanzwesen: New York University
- Generative adversarische Netze (GANs): DeepLearning.AI
- Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung: University of Alberta
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- Vertex AI Search for Retail: Google Cloud
- Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen: Stanford University
- Verbessern Sie Ihre englischen Kommunikationsfähigkeiten: Georgia Institute of Technology
- Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung: Microsoft
- Google IT Automation with Python: Google
- Probabilistische grafische Modelle: Stanford University