Welche Fähigkeiten oder Erfahrungen muss ich bereits haben, bevor ich mit dem Cloud Computing beginnen kann?

Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik.

Woher weiß ich, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für mich ist?

Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben.

Welche Themen kann ich studieren, die mit Cloud Computing zu tun haben?

Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind.

Was sind gängige Karrierewege im Cloud Computing?

Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben.

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Google Workspace Security - Français
Kompetenzen, die Sie erwerben: Single Sign-On (SSO), Lightweight Directory Access Protocols, Google Workspace, Application Security, Cloud Security, Security Management, Application Programming Interface (API), Authentications, Threat Detection, Identity and Access Management, Multi-Factor Authentication, User Accounts
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
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Gemini in Google Sheets - Français
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Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
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Gemini in Google Docs - 简体中文
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Workspace, Grammar
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
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Gemini in Google Sheets - 日本語版
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Generative AI, Spreadsheet Software, Issue Tracking
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Getting Started with Amazon Neptune
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Gemini in Google Drive - 简体中文
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Gemini in Google Sheets - Português Brasileiro
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Google Workspace, Generative AI, Spreadsheet Software, Data Management
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Gemini in Google Docs - 한국어
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Workspace, Document Management, Technical Documentation
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Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Analysis, Software Visualization, Exploratory Data Analysis, Technical Documentation, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods
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Amazon Connect: Introduction to the Administrative Interface
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Data Processing, Machine Learning
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Google Workspace Security - Français: Google Cloud
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Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch: Google Cloud
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