Welche Fähigkeiten oder Erfahrungen muss ich bereits haben, bevor ich mit dem Cloud Computing beginnen kann?

Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik.

Woher weiß ich, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für mich ist?

Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben.

Welche Themen kann ich studieren, die mit Cloud Computing zu tun haben?

Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind.

Was sind gängige Karrierewege im Cloud Computing?

Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben.

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Universidad de los Andes
Maestría en Inteligencia Analítica de Datos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Thinking, Network Analysis, Unsupervised Learning, Data Storytelling, Deep Learning, Predictive Modeling, Risk Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Project Management Life Cycle, MLOps (Machine Learning Operations), Marketing Analytics, Cash Flows, Business Analysis, Matplotlib, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, Simulations, Random Forest Algorithm, Operations Research, Product Development
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Abschluss · 1–4 Jahre
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Technology Concepts Powering Adobe Commerce
Kompetenzen, die Sie erwerben: Merchandising, Product Assortment, Web Applications, E-Commerce, Web Design and Development, Technology Solutions, JavaScript Frameworks, Application Development, Business Technologies, Application Programming Interface (API), Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Universidad de los Andes
Metodologías ágiles de desarrollo de software Certificado MasterTrack®
Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Android Jetpack, User Story, Software Testing, Kotlin, Cloud Development, Agile Software Development, Security Requirements Analysis, Continuous Integration, Cloud Applications, Infrastructure As A Service (IaaS), Unit Testing, Acceptance Testing, Usability, Software Engineering, Sprint Retrospectives, System Testing, Application Security, Software Architecture, Web Content Accessibility Guidelines
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate
University of Illinois at Urbana-Champaign
Master of Computer Science (feat. Data Science Track)
Kompetenzen, die Sie erwerben:
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Abschluss · 1–4 Jahre
West Virginia University
Master of Science in Software Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Verification And Validation, Threat Modeling, Security Management, Secure Coding, Scope Management, Application Security, Financial Statements, Proposal Development, Cash Flows, Object Oriented Design, Requirements Analysis, Software Design, Security Requirements Analysis, Incident Response, Database Design, Software Visualization, Business Process Management, Object Oriented Programming (OOP), Mobile Development
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Abschluss · 1–4 Jahre
University of Leeds
Master of Science in Data Science (Statistics)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Planning, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Box Plots, Statistics, Decision Tree Learning, R Programming, Project Planning, Data Analysis, Artificial Intelligence, Linear Algebra, Mathematical Theory & Analysis
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Abschluss · 1–4 Jahre
Adobedx
Introduction to Adobe Commerce
Kompetenzen, die Sie erwerben: E-Commerce, Business Development, Scalability, B2B Sales, Business Solutions, Order Management, Customer Engagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Master of Applied Data Science
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Database Design, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Visualization, Experimentation, PySpark, Interactive Data Visualization, Generative AI, Pandas (Python Package), Network Analysis, Deep Learning, Cloud Services, Database Management, Natural Language Processing, JSON, Data Mining, Applied Machine Learning, Qualitative Research, Time Series Analysis and Forecasting
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Abschluss · 1–4 Jahre
University of Colorado Boulder
Master of Science in Data Science
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, SQL, Systems Engineering, New Product Development, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Strategic Decision-Making, Delegation Skills, Unsupervised Learning, Failure Analysis, Sampling (Statistics), Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Supplier Management, Sustainability Reporting, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Goal Setting, Proposal Writing, Generative AI
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Abschluss · 1–4 Jahre
University of Pittsburgh
Master of Data Science
Kompetenzen, die Sie erwerben:
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Abschluss · 1–4 Jahre
Pontificia Universidad Católica de Chile
Magíster en Ciencia de Datos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Data Ethics, Customer Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Database Design, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Biostatistics, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Unsupervised Learning, Digital Transformation, Deep Learning, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Exploratory Data Analysis, Cloud Security, Network Model, Assertiveness
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Abschluss · 1–4 Jahre
Pontificia Universidad Católica de Chile
Magíster en Business Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Customer Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Database Design, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Biostatistics, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Digital Transformation, Deep Learning, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Cloud Security, Network Model, Assertiveness, Web Scraping, Governance, Business Process Modeling
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Abschluss · 1–4 Jahre