Welches sind die besten kostenlosen Kurse für Datentechnik?

Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung . Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten.

Was sind die besten Data Engineering Kurse für Anfänger?

Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten.

Welches sind die besten Kurse für fortgeschrittene Datentechnik?

Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen.

Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit Kenntnissen in Data Engineering?

Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen: Data Engineer , verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme. Datenbankadministrator , der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert. Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert. Datenarchitekt , der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft. Machine Learning Engineer , der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.

Wie kann ich Data-Engineering-Kurse für mein Team erwerben?

Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Data Engineering verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Data Engineer-Schulungsoptionen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams .

Beliebte Datenengineering-Kurse – Datenengineering online lernen

Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

Universidad de los Andes
Introducción al control de versiones con Git y GitHub
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Engineering, Agile Software Development, Computer Programming Tools, System Software, Collaboration, Computer Programming, Software Engineering Tools
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,2
Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
42 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Google Cloud
BigQuery Machine Learning using Soccer Data
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Data Model, Google Cloud Platform
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Rutgers the State University of New Jersey
Sourcing Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Sourcing, Procurement, Supply Chain, Supplier Performance Management, Supplier Management, Market Intelligence, Vendor Management, Market Analysis, Business Intelligence, Competitive Analysis, Analytics, Price Negotiation, Financial Analysis
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
11 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
LearnQuest
Grundlagen der Informatik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Computer-Vernetzung, Künstliche Intelligenz, Netzwerksicherheit, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, SQL, Computer Architektur, Automatisierung, Softwareentwicklung, Visual Basic (Programmiersprache), Relationale Datenbanken, Cloud Computing, Informatik, Programm-Entwicklung, Analyse, Netzwerkprotokolle, System-Software, Datenbanken, Algorithmen
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
108 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Plots Creation using Matplotlib Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Data Visualization, Python Programming
3,9
Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
9 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Johns Hopkins University
Ein Crashkurs in Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design and Product, Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
GenAI und LLMs auf AWS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Elastic Compute Cloud, Kontinuierliche Überwachung, Cloud Computing, Sichere Kodierung, Entwicklungsumgebung, Cloud-Dienste, Amazon S3, Generative KI, Serverloses Rechnen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Amazon Webdienste, Amazon CloudWatch, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI, Rust (Programmiersprache), AWS SageMaker, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), ChatGPT, Datenethik, Cloud-Entwicklung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
19 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenlos
Universiteit Leiden
Gesundheit der Bevölkerung: Prädiktive Analytik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, R-Programmierung, Leistungstests, Datenüberprüfung, Prädiktive Analytik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Statistische Analyse, Risikoanalyse, Statistische Modellierung
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
24 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenlos
American Museum of Natural History
Dinosaurs: Evolution, Extinction, and Paleobiology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Life Sciences, Taxonomy, Simulations, Science and Research, Scientific Methods, Timelines, Environmental Issue, General Science and Research, Research, Research Methodologies
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
28 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Tecnológico de Monterrey
Conformando tu estrategia digital
Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Marketing, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Digital Marketing, Social Media Strategy, Content Strategy, Social Media Marketing, Marketing Strategy and Techniques, Content Marketing, Email Marketing, Web Design and Development, Customer Engagement, Event Marketing, Key Performance Indicators (KPIs), E-Commerce
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
34 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Google Cloud
Understanding Your Google Cloud Costs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Google Cloud Platform, Cloud Platforms
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
78 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Quantifizierung von Beziehungen mit Regressionsmodellen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
21 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen