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University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, C (Programmiersprache), Fehlersuche, Algorithmen, Datenstrukturen, Informatik, Technische Überprüfung der Software, Computergestütztes Denken, Programm-Entwicklung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Regressionsanalyse, Deep Learning, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenzugang, Daten bereinigen, Generative KI, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Explorative Datenanalyse, Reinforcement Learning, Feature Technik, Statistische Inferenz
- Status: Kostenlos
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Big Data, Simulation und Simulationssoftware, Forschung, Informationsmanagement, Strukturelle Analyse, Datenbanken, Computergestütztes Denken, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Mathematische Modellierung, Daten-Integration, Prozess-Analyse
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-definierte Netzwerke, Cloud-Infrastruktur, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud-Speicher, Apache Hadoop, Cloud-Dienste, Netzwerk-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, Datenspeicherung, Verteiltes Rechnen, Computer-Vernetzung, Cloud-Anwendungen, Apache Spark, NoSQL, Containerisierung, Betriebssysteme, Dateisysteme, Big Data, Netzwerk Architektur
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, React Native, Interaktionsdesign, Persona (Benutzererfahrung), Git (Versionskontrolle-System), Restful API, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, User Experience Design, Datenstrukturen, Jest (JavaScript Testing Framework), Kerndaten (Software), Apple iOS, Benutzerforschung, Benutzeroberfläche (UI), GitHub, Unix-Befehle, Apple Xcode, Usability-Tests, Swift Programmierung, iOS Entwicklung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank Management, Datenbank-Design, SQL, Versionskontrolle, Django (Web-Framework), Relationale Datenbanken, Algorithmen, Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Datenmodellierung, Datenbank-Theorie, MySQL, Datenstrukturen, Datenbank-Management-Systeme, Auszug, Unix-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Einheitstest, MySQL Workbench
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Analytics, Database Management, Data Visualization Software, Data Storage, Data Storage Technologies, Pandas (Python Package), Big Data, Data Science, Relational Databases, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Skalierbarkeit, Computer-Plattformen, Big Data, Datenmanagement, Datenstrukturen, Netzwerkanalyse, Analytics, Apache Spark, Analytische Fähigkeiten, Algorithmen, Abfragesprachen, Datenbank-Systeme
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bericht schreiben, Vokabeln, Schreiben und Redigieren, Zeitleisten, Forschung, Methoden der Forschung, Erhebung von Daten, Bearbeitung von, Style Guides, Forschungsdesign, Grammatik, Peer Review, Schreiben
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Explorative Datenanalyse, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Design, SQL, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Datenspeicherung, Big Data, Virtuelle Maschinen, Operative Datenbanken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Versionskontrolle, Android Studio, React Native, Benutzerforschung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Persona (Benutzererfahrung), Usability-Tests, User Experience Design, Kotlin, Interaktionsdesign, Android-Jetpack, Restful API, Git (Versionskontrolle-System), Datenstrukturen, Jest (JavaScript Testing Framework), GitHub, Unix-Befehle, Design Forschung, Android Entwicklung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- C für jedermann: Grundlagen der Programmierung: University of California, Santa Cruz
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Materialdatenwissenschaften und Informatik: Georgia Institute of Technology
- Cloud Computing: University of Illinois Urbana-Champaign
- Meta iOS Entwickler: Meta
- Meta Datenbank Ingenieur: Meta
- Intro to Data Analytics, SQL, and EDA Using Python: University of Pennsylvania
- Graphische Analyse für Big Data: University of California San Diego
- Akademisches Englisch: Schreiben: University of California, Irvine
- Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python: University of Michigan