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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Numerische Analyse, Infinitesimalrechnung, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Geometrie, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Statistik, Datenumwandlung, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Jupyter
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Robotic Process Automation, Automation, Artificial Intelligence, Mechanics, Simulation and Simulation Software, Virtual Environment, Linear Algebra, Engineering Analysis
- Status: Kostenlos
National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computergestütztes Design, Datenmodellierung, Informationsmanagement, Technische Dokumentation, Building Information Modeling, 3D-Modellierung
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Mathematische Theorie & Analyse, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Derivate, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse
- Status: Kostenlos
Pohang University of Science and Technology(POSTECH)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Drahtlose Netzwerke, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Aufkommende Technologien, Computer-Programmierwerkzeuge, Allgemeine Vernetzung, Elektronische Hardware, Internet der Dinge, TCP/IP, Computer Hardware, Eingebettete Systeme, Hardware für die Vernetzung, Software-Architektur, Eingebettete Software, Lokale Netzwerke, Infrastruktur Architektur, Architektur der Informationstechnik
- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Deep Learning, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Artificial Intelligence, Machine Learning, Scientific Visualization, Computer Vision
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Geografische Informationen und Technologie, Datenumwandlung, Algorithmen, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen
- Status: Kostenlos
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Netzwerk-Modell, Mathematische Modellierung, Informationsarchitektur, Computergestütztes Denken, Reinforcement Learning, Lineare Algebra, Computervision, Matlab, Methoden des Maschinellen Lernens
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Artificial Intelligence, Sampling (Statistics), Data Manipulation, Scenario Testing, NumPy
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Geschäftsethik, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Datenethik, Strategisches Denken, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Teambildung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Marktchancen, Datenverarbeitung, Business Transformation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Business Process Automation, Automation, Manufacturing Processes, Manufacturing Operations, Key Performance Indicators (KPIs), Internet Of Things, Systems Integration, Scalability, Artificial Intelligence
University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Fertigungsverfahren, Systemarchitektur, Prozesskontrolle, Eingebettete Systeme, Maschinelles Lernen, Wirtschaftsingenieurwesen, Künstliche Intelligenz, Computer-Systeme, Systemsoftware Systeme, Maschinensteuerungen, Produktionsprozess, Schlanke Produktion, Herstellungsprozesse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Basic Robotic Behaviors and Odometry : University of Colorado Boulder
- BIM-Grundlagen für Ingenieure: National Taiwan University
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
- Einführung und Programmierung mit IoT-Boards: Pohang University of Science and Technology(POSTECH)
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Einführung in Computer Vision: MathWorks
- Computational Neuroscience: University of Washington
- Robot Localization with Python and Particle Filters: Coursera Project Network
- KI für alle: DeepLearning.AI