Welches sind die besten kostenlosen Kurse für Datentechnik?

Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung . Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten.

Was sind die besten Data Engineering Kurse für Anfänger?

Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten.

Welches sind die besten Kurse für fortgeschrittene Datentechnik?

Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen.

Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit Kenntnissen in Data Engineering?

Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen: Data Engineer , verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme. Datenbankadministrator , der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert. Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert. Datenarchitekt , der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft. Machine Learning Engineer , der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.

Wie kann ich Data-Engineering-Kurse für mein Team erwerben?

Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Data Engineering verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Data Engineer-Schulungsoptionen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams .

Beliebte Datenengineering-Kurse – Datenengineering online lernen

Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

Simplilearn
Social Media Marketing and Brand Advocacy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Marketing, Social Media, Customer Retention, Marketing Strategies, Social Media Strategy, Instagram, Marketing Planning, Marketing, Digital Marketing, Growth Strategies, Customer Acquisition Management, Advertising Campaigns, Customer Relationship Management, UI/UX Strategy, Digital Content, Facebook, E-Commerce, Marketing Effectiveness, Campaign Management, Customer Engagement
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
8 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
LearnQuest
Jakarta Persistence (JPA)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hibernate (Java), Object-Relational Mapping, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), Data Access, Java, Relational Databases, Data Mapping, SQL, Query Languages, Transaction Processing
5
Bewertung, 5 von 5 Sternen
13 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Google Cloud
Gemini for end-to-end SDLC
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Google Cloud Platform, Development Testing, Software Development Tools, Cloud Development, Application Development, Software Development, Cloud Applications, Test Case, Web Applications, Debugging, Data Access
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
The State University of New York
Erweiterte Informationskompetenz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Kritisches Denken, Lebenslanges Lernen, Forschung, Informationsmanagement, Nachforschungen, Analytische Fähigkeiten
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
6 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Sales Analysis with Claude: Data Driven Sales Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Data Presentation, Data Visualization, Data Storytelling, Trend Analysis, Sales, Sales Development, Business Analytics, Customer Analysis, Dashboard, Sales Strategy, Data-Driven Decision-Making, Competitive Intelligence, Data Analysis, Ad Hoc Analysis, Business Strategy, Analytics, Business Analysis, Anomaly Detection, Strategic Thinking
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Amazon Web Services
Python for Serverless Applications and Automation on AWS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architecture, Amazon Web Services, API Gateway, Amazon DynamoDB, Python Programming, Service Oriented Architecture, Cloud Computing Architecture, Microservices, Serverless Computing, Cloud Applications, Databases, Scripting, Database Systems, NoSQL, Programming Principles, Automation, Relational Databases, Application Development, Development Environment
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
10 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
SkillUp EdTech
React Native: Entwicklung von Android- und iOS-Apps
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Benutzeroberfläche (UI), Technologien zur Datenspeicherung, Android Entwicklung, React Redux, Anwendungsentwicklung, Fehlersuche, Apple iOS, Plattformübergreifende Entwicklung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Datenüberprüfung, React Native
5
Bewertung, 5 von 5 Sternen
11 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
HTML for Beginners: Getting Started
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hypertext Markup Language (HTML), Web Content Accessibility Guidelines, HTML and CSS, Semantic Web, Web Content, Information Architecture, Web Design, Web Development
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
19 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Data Visualization and Modeling in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Regression Analysis, Data Analysis, Data Cleansing, Data Science, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Methods, Probability & Statistics, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Blockchains, Tokens, and The Decentralized Future
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Cryptography, FinTech, Organizational Structure, Governance, Emerging Technologies, Encryption, Web Applications, Payment Systems, Transaction Processing, Distributed Computing, Digital Assets, Cybersecurity, Regulation and Legal Compliance, Data Security, Interoperability, Scalability
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenlos
Illinois Tech
Variable Selection, Model Validation, Nonlinear Regression
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Regression Analysis, Statistical Methods, R Programming, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Data Validation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
6 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Agile Dashboards for Data-Driven Decision-Making
Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Analysis, Customer Analysis, Performance Measurement, Dashboard, Key Performance Indicators (KPIs), Business Metrics, Market Dynamics, Strategic Decision-Making, Agile Methodology, Real Time Data, Management Reporting, Business Intelligence, Organizational Effectiveness, Business Leadership, Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Strategies
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen