Welches sind die besten kostenlosen Kurse für Datentechnik?

Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung . Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten.

Was sind die besten Data Engineering Kurse für Anfänger?

Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten.

Welches sind die besten Kurse für fortgeschrittene Datentechnik?

Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen.

Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit Kenntnissen in Data Engineering?

Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen: Data Engineer , verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme. Datenbankadministrator , der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert. Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert. Datenarchitekt , der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft. Machine Learning Engineer , der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.

Wie kann ich Data-Engineering-Kurse für mein Team erwerben?

Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Data Engineering verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Data Engineer-Schulungsoptionen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams .

Beliebte Datenengineering-Kurse – Datenengineering online lernen

Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

Google Cloud
Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Integration, Data Transformation, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Serverless Computing, Cloud Storage
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
15 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
EDUCBA
Build A Data Warehouse in Azure
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Power BI, Data Lakes, Data Integration, Data Architecture, Microsoft Azure, Apache Spark, SQL Server Integration Services (SSIS), Data Storage, Database Management, Data Pipelines, Performance Tuning, Data Processing, Query Languages, Data Security, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Cisco Learning and Certifications
Introducing Model-Driven Programmability
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Defined Networking, YAML, Network Architecture, Network Protocols, Computer Networking, Data Modeling, Network Administration, Extensible Markup Language (XML), JSON, Automation, Application Programming Interface (API)
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
10 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Big Ideas in Programming: Expressing Yourself with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Creative Design, Data Structures, Programming Principles, Software Visualization, Python Programming, Computer Programming, Predictive Modeling, Algorithms, Data Analysis, Computational Thinking, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Google Cloud
Analyzing Billing Data with BigQuery
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Import/Export, Data Analysis, Analytics, Google Cloud Platform, Query Languages
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Packt
Python Fundamentals and Data Science Essentials
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Linear Algebra, NumPy, Data Visualization Software, Machine Learning Algorithms, Seaborn, Pandas (Python Package), Machine Learning, Supervised Learning, Data Analysis, Python Programming, Data Manipulation, Programming Principles, Regression Analysis, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
تعليم lookup, math, text ,reference فى Excel
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Data Entry, Data Analysis Expressions (DAX), Business Mathematics
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Glasgow
Data-Driven Leadership Skills Capstone Project
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Leadership, Data-Driven Decision-Making, Business Leadership, Team Leadership, Organizational Leadership, Data Strategy, Leadership, Data Analysis, Strategic Decision-Making, Agile Methodology
5
Bewertung, 5 von 5 Sternen
7 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenlos
Emory University
"Fortschritte machen" Teach-Out
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozioökonomie, Kulturelle Vielfalt, Interaktives Lernen, Anthropologie, Zwischenmenschliche Kommunikation, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Entwicklung der Gemeinschaft, Sozialkunde, Erhebung von Daten, Forschung, Öffentliche Politiken, Wirtschaft, Erleichterung der Diskussion
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
14 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Google Cloud
Applying Machine Learning to Your Data with GC - 日本語版
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Predictive Modeling, Test Data, Feature Engineering, Supervised Learning, Deep Learning, Business Logic, Image Analysis, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenlos
The University of Edinburgh
The Discovery of the Higgs Boson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Mechanics, Experimentation, Scientific Methods, Physical Science, General Science and Research, Simulation and Simulation Software, Research, Quantitative Research
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
21 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Alfaisal University | KLD
أساسيات مايكروسوفت آوتلوك | Microsoft Outlook Fundamentals
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Outlook, Setting Appointments, Calendar Management, Microsoft 365, Organizational Skills, Administrative Support and Clerical Tasks, Document Management, Customer Data Management, Email Marketing, Scheduling
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
14 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen