Welches sind die besten kostenlosen Kurse für Datentechnik?

Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung . Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten.

Was sind die besten Data Engineering Kurse für Anfänger?

Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten.

Welches sind die besten Kurse für fortgeschrittene Datentechnik?

Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen.

Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit Kenntnissen in Data Engineering?

Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen: Data Engineer , verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme. Datenbankadministrator , der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert. Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert. Datenarchitekt , der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft. Machine Learning Engineer , der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.

Wie kann ich Data-Engineering-Kurse für mein Team erwerben?

Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Data Engineering verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Data Engineer-Schulungsoptionen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams .

Beliebte Datenengineering-Kurse – Datenengineering online lernen

Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Creating Social Media Posts with GenAI: Mastering ChatGPT
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Social Media Content, Content Strategy, Target Audience, Social Media Marketing, Social Media, Content Creation, User Research, Content Marketing, Social Media Management, Instagram, Social Media Strategy, Market Research, Web Analytics, Digital Content
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
LearnQuest
Neuronale Netzwerke und Random Forests
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Lernen mit Entscheidungsbäumen
2,9
Bewertung, 2,9 von 5 Sternen
13 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Data Science Ethics with R
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Integrity, Data Collection, Data Presentation, Research, Data Science, Data Visualization Software, Analytical Skills, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Robotic Path Planning and Task Execution
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Graph Theory, Artificial Intelligence, Algorithms, Data Structures, Computer Vision, Simulations
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
8 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Rocket Science in Everyday Life
Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Monitoring, Global Positioning Systems, Environment, Geospatial Information and Technology, Physical Science, Geographic Information Systems, Scientific Methods, Science and Research, Aerospace Basic Quality System Standards, Physics, Engineering, Emerging Technologies
5
Bewertung, 5 von 5 Sternen
8 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Bridging Data and Practice for Personalized Nutrition
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Company, Product, and Service Knowledge, Health Care, Healthcare Industry Knowledge, Science and Research, Big Data, Health Assessment, Patient Education and Support, Behavioral Health, Data Analysis, Predictive Analytics, Clinical Research, Consumer Behaviour, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Answering Interesting Questions with Data
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Data Visualization Software, Web Scraping, Data Wrangling, Database Management, Data Science, Scatter Plots, Data Manipulation, SQL, Matplotlib, Pandas (Python Package), JSON, Application Programming Interface (API), Python Programming, Extensible Markup Language (XML), Hypertext Markup Language (HTML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
GIS: Geographic Information Systems for Sustainability
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geographic Information Systems, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Environmental Monitoring, Data Presentation, Forecasting, Trend Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenlos
Coursera Project Network
OpenAI für Einsteiger: KI-Assistenten für Projektmanagende
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Programm-Management, Automatisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Technisches Management, Workflow Management, Künstliche Intelligenz, Projektmanagement Software, OpenAI, Bereitstellung von Anwendungen, Projektmanagement, Cloud-Anwendungen
3,3
Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
10 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Google Cloud
Validate Data in Google Sheets
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Quality, Data Analysis Software, Data Maintenance
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Coursera Project Network
Simulation of Covid-19 Testing Process Using R Simmer
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulations, Visualization (Computer Graphics), R Programming, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Test Case
5
Bewertung, 5 von 5 Sternen
6 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Google Cloud
Ingesting DICOM Data with the Healthcare API
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Cloud API, Google Cloud Platform, Health Information Management and Medical Records, Data Store, Health Care, Data Management, Cloud Computing, Data Modeling, Radiology
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden