Welches sind die besten kostenlosen Kurse für Datentechnik?

Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung . Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten.

Was sind die besten Data Engineering Kurse für Anfänger?

Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten.

Welches sind die besten Kurse für fortgeschrittene Datentechnik?

Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen.

Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit Kenntnissen in Data Engineering?

Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen: Data Engineer , verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme. Datenbankadministrator , der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert. Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert. Datenarchitekt , der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft. Machine Learning Engineer , der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.

Wie kann ich Data-Engineering-Kurse für mein Team erwerben?

Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Data Engineering verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Data Engineer-Schulungsoptionen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams .

Beliebte Datenengineering-Kurse – Datenengineering online lernen

Filtern nach

Betreff
Erforderlich

Informatik(2,035)

Datenverarbeitung(1,726)

Informationstechnologie(1,519)

Wirtschaft(1,407)

Sprache
Erforderlich

Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

Englisch(6,828)

Spanisch(3,426)

Französisch(3,065)

Portugiesisch (Brasilien)(3,038)

Lernprodukt
Erforderlich

Guided Projects(794)

Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.

Kurse(6,032)

Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.

Projekte(349)

Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.

Specializations(940)

Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.

Professional Certificates(142)

Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

MasterTrack®-Zertifikate(11)

Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.

Abschlüsse(41)

Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.

Postgraduierten-Diplom(1)

Schließen Sie Kurse auf Hochschulniveau ab, ohne sich für ein ganzes Studium einzuschreiben.

Graduierten-Zertifikate(20)

Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

Hochschulzertifikate(3)

Lernen auf Hochschulniveau in Reichweite.

Niveau
Erforderlich

Anfänger(4,207)

Zwischenstufe(3,104)

Fortgeschrittene(351)

Gemischt(595)

Dauer
Erforderlich

Weniger als 2 Stunden(1,143)

1-4 Wochen(3,255)

1-3 Monate(2,940)

3-6 Monate(909)

6-12 Monate(35)

1-4 Jahre(41)

Untertitel
Erforderlich

Englisch(7,397)

Spanisch(3,719)

Französisch(3,386)

Arabisch(3,283)

Lehrkraft
Erforderlich

Google Cloud(912)

Coursera Project Network(785)

Packt(458)

University of Colorado Boulder(354)

Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

Board Infinity
Ajax Basics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ajax, jQuery, Web Applications, Javascript and jQuery, JSON, Extensible Markup Language (XML), Javascript, Web Development, Front-End Web Development
4,2
Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
10 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Universidad Nacional Autónoma de México
Python: de explorador de datos a analista
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Science, Python Programming, Jupyter, Matplotlib, Software Installation, Data Manipulation, Scripting, Package and Software Management, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Creating Azure Serverless Functions in a Real-World Scenario
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Microsoft Azure, Microservices, NoSQL, Cloud Computing Architecture, Front-End Web Development, Cloud Development, Hypertext Markup Language (HTML), Cloud Services, Platform As A Service (PaaS), Microsoft Visual Studio
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
9 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenlos
Coursera Instructor Network
GenAI for Sales Teams
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sales Enablement, Sales Strategy, Sales Process, Sales Management, Sales Development, Customer Engagement, Sales, Data-Driven Decision-Making, Customer Insights, Customer Relationship Management (CRM) Software, Data Ethics, Business Process Automation, Accountability, Automation, Business Ethics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kennesaw State University
Cybersecurity: Protecting your Information at Home
Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Security, Firewall, Threat Detection, Network Security, Cybersecurity, Security Awareness, Cloud Storage, Information Privacy, Cloud Computing, General Networking, Encryption
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
24 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Colorado Boulder
BiteSize Python for Absolute Beginners: Essentials
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Scripting, Data Manipulation, Jupyter, Computational Thinking, Computer Programming, Scripting Languages, Data Storage
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Machine Learning in Retail
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
H2O.ai
H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 1
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Natural Language Processing, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Codio
Cloud Computing Primer: Platform as a Service (PaaS)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Platform As A Service (PaaS), Cloud Platforms, Public Cloud, Application Development, Application Deployment, Cloud Computing, Software As A Service, Private Cloud, DevOps, Infrastructure As A Service (IaaS), Agile Methodology
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
7 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Microsoft
Develop an ASP.NET Core web app that consumes an API
Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, .NET Framework, C# (Programming Language), Microsoft Visual Studio, Application Programming Interface (API), Restful API, Microsoft Azure, Web Applications, Web Development, Application Development, Development Environment
3,1
Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
7 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
NIIT
Implementieren Sie polyglotte Persistenz mit SQL- und NoSQL-Datenbanken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, SQL, Datenmodellierung, Objekt-Relationales Mapping, Unstrukturierte Daten, Relationale Datenbanken, NoSQL, Datenbank-Design, Datenbank Management, Datenintegrität, MongoDB, Node.JS, Datenbanken, MySQL, Abfragesprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Google Cloud
Loading Your Own Data into BigQuery
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Database Design
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…479 480 481…695

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

Ajax Basics: Board Infinity
Python: de explorador de datos a analista: Universidad Nacional Autónoma de México
Creating Azure Serverless Functions in a Real-World Scenario: Coursera Project Network
GenAI for Sales Teams: Coursera Instructor Network
Cybersecurity: Protecting your Information at Home: Kennesaw State University
BiteSize Python for Absolute Beginners: Essentials: University of Colorado Boulder
Machine Learning in Retail: Coursera Project Network
H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 1: H2O.ai
Cloud Computing Primer: Platform as a Service (PaaS): Codio
Develop an ASP.NET Core web app that consumes an API: Microsoft