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Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Wissenschaft und Forschung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Deep Learning, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Gesundheitspflege
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud Management, Regressionsanalyse, Microsoft Azure, Überwachtes Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenbausteine, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten-Pipelines, Datenethik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Microsoft Azure, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Skalierbarkeit, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Daten in Echtzeit, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Tree Learning, Data Ethics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Machine Learning, Statistical Modeling, Python Programming, Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Feature Technik, Text Mining, Überwachtes Lernen, Computervision, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Computer Vision, Predictive Modeling, Regression Analysis
Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Bereitstellung von Anwendungen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Anomalie-Erkennung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
- Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, A/B-Tests, Bayessche Statistik, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Algorithmen, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
- Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
- Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
- Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
- Interpretable Machine Learning: Duke University
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
- Introduction to Machine Learning with Python: Arizona State University
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Fractal Analytics
- Machine Learning in Retail: Coursera Project Network
- Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera Project Network