Welches sind die besten kostenlosen Kurse für Datentechnik?

Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung . Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten.

Was sind die besten Data Engineering Kurse für Anfänger?

Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten.

Welches sind die besten Kurse für fortgeschrittene Datentechnik?

Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen.

Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit Kenntnissen in Data Engineering?

Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen: Data Engineer , verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme. Datenbankadministrator , der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert. Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert. Datenarchitekt , der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft. Machine Learning Engineer , der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.

Wie kann ich Data-Engineering-Kurse für mein Team erwerben?

Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Data Engineering verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Data Engineer-Schulungsoptionen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams .

Beliebte Datenengineering-Kurse – Datenengineering online lernen

Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

Google Cloud
Datastore: Qwik Start
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Store, Cloud Storage, Data Storage, Database Administration, Cloud Management, Data Access, Query Languages
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
AI Ethics, Responsible Use, and Creativity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Generative AI, Risk Analysis, Creativity, Business Risk Management, Compliance Management, Business Ethics, Risk Management, Ethical Standards And Conduct, Law, Regulation, and Compliance, Corporate Sustainability, Regulation and Legal Compliance, Social Justice
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
11 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Virginia
Gestión de productos digitales: Fundamentos modernos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Management, New Product Development, Product Development, Product Roadmaps, Product Improvement, Product Marketing, Business Modeling, Stakeholder Communications, Product Testing, Growth Strategies, Customer Engagement, Customer Insights, Data-Driven Decision-Making
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
8 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Packt
Advanced Frontend Development and Deployment
Kompetenzen, die Sie erwerben: React Redux, Application Deployment, React.js, Continuous Deployment, Web Applications, Front-End Web Development, User Interface (UI), Real Time Data, Application Programming Interface (API), Application Security, Network Routing, Key Management
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenlos
Illinois Tech
Introduction to Open Source Software
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technology, Shell Script, Linux, Linux Administration, Remote Access Systems, Unix, Operating Systems, File Systems, Systems Administration, Red Hat Enterprise Linux, Virtualization and Virtual Machines, Database Management, Command-Line Interface, Web Servers, Security Controls, Virtual Machines, Technical Support and Services, System Configuration, Package and Software Management, Network Administration
Auf einen Abschluss hinarbeiten
5
Bewertung, 5 von 5 Sternen
6 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Packt
Deep Learning with Keras and Practical Applications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Computer Vision, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Classification And Regression Tree (CART), Data Visualization Software
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Coursera Project Network
Eine Einführung in die Finite Elemente Methode mit SimScale
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finite Element Methods, Data Validation, Simulations, Engineering Analysis, Verification And Validation, Engineering Design Process, Cloud Computing, Scientific Visualization
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Meta
Desarrollo móvil y JavaScript
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Mobile Development, React Native, Unit Testing, Javascript, Node.JS, Web Development, Front-End Web Development, JSON, Package and Software Management, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP), Debugging
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
19 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenlos
University of Maryland, College Park
Cómo combinar y analizar datos complejos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Data Ethics, R Programming, Data Sharing, Statistical Methods, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Descriptive Statistics, Information Privacy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Google Cloud
Creating a Data Warehouse Through Joins and Unions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Integration, Data Synthesis, Data Compilation, SQL, Relational Databases, Data Analysis, Exploratory Data Analysis
4
Bewertung, 4 von 5 Sternen
6 Bewertungen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Politecnico di Milano
Circular business models fostering sustainability
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modeling, Corporate Sustainability, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Digital Transformation, Systems Thinking, Business Transformation, Business Strategies, Business Economics, Product Lifecycle Management, Environment and Resource Management, Finance, Policy Analysis, Emerging Technologies
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Scrimba
React JS Challenges
Kompetenzen, die Sie erwerben: React.js, Unit Testing, Test Driven Development (TDD), Development Testing, Application Programming Interface (API), Jest (JavaScript Testing Framework), Restful API, Web Development Tools
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen