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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenbausteine, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Informationen zum Datenschutz, Microsoft Azure, Datenethik, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Cloud Computing, Daten-Pipelines
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Maschinelles Lernen, Datenüberprüfung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Jupyter
The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Computer Vision
Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning
- Status: Kostenlos
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Stichproben (Statistik), Daten bereinigen, Leistungsmetrik, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Deep Learning, Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Derivate, NumPy, Jupyter
University of Pennsylvania
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenqualität, Prädiktive Modellierung, Datenüberprüfung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Verifizierung und Validierung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Statistische Methoden, Leistungsmetrik, Computervision, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Big Data, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten bereinigen, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure: Microsoft
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
- Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen: The University of Chicago
- Explainable Machine Learning (XAI): Duke University
- Maschinelles Lernen: ein Überblick: Politecnico di Milano
- Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign
- Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
- Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Machine Learning Essentials: University of Pennsylvania
- Daten für maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute