Filtern nach
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Computer Hardware, Fehlersuche, Computer Programmierung, Computer Architektur, Algorithmen, Informatik, Computergestütztes Denken, Analytische Fähigkeiten, Pseudocode, Analyse
Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architecture, Engineering Management, Goal Setting, Systems Design, Technical Management, API Design, Technical Product Management, Cross-Functional Collaboration, Recruitment, Program Management, Team Performance Management, Management Training And Development, Microservices, Employee Retention, Employee Coaching, Talent Management, Leadership and Management, Talent Acquisition, Communication, Conflict Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Flutter (Software), Mobile Development, React Redux, React.js, Front-End Web Development, JavaScript Frameworks, Ajax, Cross Platform Development, Javascript, Apple iOS, UI Components, Data Structures, Back-End Web Development, Debugging, iOS Development, User Story, Full-Stack Web Development, Web Applications, Android Development
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Cloud-Speicher, Skalierbarkeit, Cloud Management, Virtuelle Maschinen, Allgemeine Vernetzung, Virtual Private Networks (VPN), Virtualisierung, Cloud Computing, Öffentliche Cloud, Datenbank-Management-Systeme, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Data Validation, Dashboard, Ggplot2, Interviewing Skills, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis, Tableau Software, Excel Formulas, Data Manipulation
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Paket- und Software-Management, Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket), R-Programmierung, Open Source Technologie, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Technische Dokumentation, Datenmanipulation, Ggplot2, Web Scraping, GitHub, Fehlersuche, Merkblatt (Software), Datamaps, Versionskontrolle, Funktionales Design
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Dimensionalitätsreduktion, Skalierbarkeit, Big Data, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenstrukturen, Text Mining, Algorithmen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Speicher, Business Transformation, Business Intelligence, Looker (Software), Daten Strategie, Big Data, Datenmanagement, Daten-Governance, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten in Echtzeit, Cloud Computing, Data-Warehousing, Digitale Transformation, Datenbank-Systeme, Google Cloud-Platform, Datenmigration, Analytics, Datenfluss
- Status: Kostenlos
Nanjing University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Statistical Analysis, Data Mining, Data Analysis, Data Processing, Pandas (Python Package), NumPy, Web Scraping, Python Programming, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsbetrieb, Jupyter, Maschinelles Lernen, Datenqualität, Überwachtes Lernen, Datenumwandlung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Datenüberprüfung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenverarbeitung, Operative Analyse, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pflege-Koordination, Technik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Computergestütztes Design, Aufkommende Technologien, Behandlungsplanung, Digitale Transformation, Behinderungen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bewertung der Gesundheit, Anatomie, Infektionskrankheiten, Behandlung von Patienten, Medizinische Terminologie, Innovation, Psychologie, Chirurgie, Gesundheitspflege, Allgemeinmedizin, Vorbeugende Pflege
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Angewandte Mathematik, Simulationen, Technische Berechnungen, Mathematische Modellierung, Grundlegende elektrische Systeme, Skripting, Matlab, Technische Analyse, Elektronische Komponenten
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania
- Real-World Engineering Management: Advancing Women in Tech
- Developing Mobile Apps with React Native: IBM
- Einführung in Microsoft Azure Cloud Services: Microsoft
- Google データアナリティクス: Google
- Mastering Software Development in R: Johns Hopkins University
- Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden: University of Washington
- Erforschung der Datenumwandlung mit Google Cloud: Google Cloud
- 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
- Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt: Alberta Machine Intelligence Institute