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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Schätzung, Physik, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Computervision, Globale Positionierungssysteme, Daten in Echtzeit
- Status: Kostenlos
Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Politische Analyse, Innovation, Management der Lieferkette, Umwelt und Ressourcenmanagement, Engagement von Stakeholdern, Umweltmanagement-Systeme, Systemorientiertes Denken, Abfallminimierung, Management von Umweltressourcen, Industrielles Design, Wert-Angebote, Business-Strategien, Materialwirtschaft, Umweltpolitik
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Vorhersage, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Risikomodellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Application Deployment, Google Cloud Platform, Google App Engine, Cloud Applications, Spring Framework, Spring Boot, Kubernetes, Java, Software Architecture, Data Migration, Cloud Services, Application Performance Management, Databases, Cloud Storage
New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Derivate, Unüberwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Finanzhandel, Markov-Modell, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Finanzmarkt
Michigan State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltungselemente und -prinzipien, Farbtheorie, Grafisches und visuelles Design, Grafische Tools, Infografiken, Daten-Mapping, Typografie, Adobe Illustrator
Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Computational Thinking, Graph Theory, C (Programming Language), Programming Principles, Theoretical Computer Science, Program Development, Computer Science, Computer Architecture, Computer Programming, Software Design Patterns, Performance Tuning, Databases, Computational Logic, Software Development, Debugging, Query Languages
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Exploratory Data Analysis, Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Data Transformation, Text Mining, Predictive Analytics, Forecasting, Big Data, Unstructured Data, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, Machine Learning, Regression Analysis
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Geometrie, R-Programmierung, Datenmodellierung, Trigonometrie, Angewandte Mathematik, Statistik, Algebra, Analytische Fähigkeiten, Systeme der Messung, Korrelationsanalyse
- Status: [object Object]
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Promotional Strategies, Social Media Content, Target Audience, Marketing Channel, Digital Marketing, Marketing Communications, Content Creation, Generative AI, Design, Social Media Strategy, Design Elements And Principles, Typography, Social Media Marketing, Graphic and Visual Design, Marketing Strategies, MarTech, Adobe Creative Cloud, Data Integrity, Creativity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Anwendungsentwicklung, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Erweiterte Realität, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Bildanalyse, Computervision, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, IBM Cloud, Informatik, Cloud-Anwendungen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Wahrscheinlichkeitstheorie: Grundlage für Data Science: University of Colorado Boulder
- Zustandsabschätzung und Lokalisierung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
- Kreislaufwirtschaft - Nachhaltige Materialwirtschaft: Lund University
- KI für medizinische Prognosen: DeepLearning.AI
- Building Scalable Java Microservices with Spring Boot and Spring Cloud: Google Cloud
- Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
- Entwerfen und Erstellen von Infografiken (Projektorientierter Kurs): Michigan State University
- 程序设计与算法: Peking University
- Practical Engineering Data Mining: Techniques and Uses: Northeastern University
- Vorausberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University