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University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Mapping, Datenüberprüfung, Daten bereinigen, Analyse räumlicher Daten, Daten-Mapping, Quantitative Forschung, Datenvisualisierung, Geografische Informationssysteme, Gestaltungselemente und -prinzipien, Verwaltung von Metadaten, Daten-Integration, Typografie
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Unternehmensanalytik, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenqualität, Infografiken, Analytische Fähigkeiten, Daten Präsentation, Erhebung von Daten, Datenvisualisierung, Marketing-Analytik
University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktdesign, Innovation, Design Thinking, Agile Produktentwicklung, Nutzerorientierte Gestaltung, Anwenderbericht, Produktmanagement, Agile Methodik, Prüfbarkeit, Benutzerforschung, Persona Entwicklung, Produktentwicklung, Erleichterung der Diskussion
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Kontinuierliche Überwachung, Systementwurf und Implementierung, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Systemarchitektur, Datenverarbeitung, Technisches Management, Datenmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Versionierung, Technologie-Lösungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
- Status: Kostenlos
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datensicherheit, Recht, Erhebung von Daten, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Internet der Dinge, Aufkommende Technologien, Datenethik, Digitale Kommunikation, Persönlich identifizierbare Informationen, Journalismus
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistisches maschinelles Lernen
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, NumPy, Statistical Analysis
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stressbewältigung, Biowissenschaften, Naturwissenschaft, Prozess-Analyse, Medizinische Wissenschaft und Forschung
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Android Studio, Datenstrukturen, Anwendungsentwicklung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Objektorientierte Programmierung (OOP), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Benutzeroberfläche (UI), Android Entwicklung, Java
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Leistungsmetrik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Microsoft Power Plattform, Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Business Intelligence Software, Datenumwandlung, Power BI, Daten Präsentation, Dashboard, Daten importieren/exportieren
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Epidemiologie, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Box Plots, Histogramm, Statistische Methoden, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Quantitative Forschung, Deskriptive Statistik, Biostatistik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- GIS Datenerfassung und Kartengestaltung: University of Toronto
- Einführung in Business Analytics: Mit Daten kommunizieren: University of Illinois Urbana-Champaign
- Agile trifft auf Design Thinking: University of Virginia
- Verwaltung von Machine Learning Projekten: Duke University
- Grundlagen des Datenschutzes: Northeastern University
- Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- Exploratory Data Analysis With Python and Pandas: Coursera Project Network
- Biochemische Grundlagen des Energiestoffwechsels: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- Java für Android: Vanderbilt University
- Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University