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- Status: [object Object]
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, NoSQL, IBM Cognos-Analytik, Shell-Skript, Apache Kafka, Linux-Befehle, Professionelles Netzwerken, Data-Warehousing, Apache Airflow, Web Scraping, Generative KI, Datenbank-Design, Jupyter, Bash (Skriptsprache), Apache Hadoop, Apache Spark, Auszug, Datenbank Management, Daten-Pipelines
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenarchitektur, MySQL, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Data-Warehousing, IBM DB2, Daten-Governance, Jupyter, Web Scraping, Automatisierung, Auszug, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Datenbank Management, Big Data, Datenbanken, Daten-Pipelines
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Data Infrastructure, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Data-Warehousing, Daten-Governance, Apache Hadoop, Technologien zur Datenspeicherung, Apache Spark, Auszug, Datenbanken, Datenmarkt, Datensicherheit, Big Data, SQL, Daten-Pipelines, Relationale Datenbanken, Daten-Seen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanforderungen, Datenarchitektur, Amazon Webdienste, Daten-Infrastruktur, Datenbank-Design, Cloud Computing, Leistungsoptimierung, Analyse der Anforderungen, Sicherheitskontrollen, Skalierbarkeit, Daten in Echtzeit, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Data-Warehousing
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Data Warehousing, Security Controls, Amazon CloudWatch, Terraform, Requirements Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Processing, Data Visualization Software, Apache Hadoop, Apache Spark, Cloud Computing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Design, Versionskontrolle, Django (Web-Framework), SQL, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Theorie, Algorithmen, Gespeicherte Prozedur, Git (Versionskontrolle-System), MySQL, Datenstrukturen, MySQL Workbench, Einheitstest, Unix-Befehle, Datenbank-Management-Systeme, Auszug
- Status: Kostenlos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Presentation, Data Integration, Data Warehousing, Data Processing, Data Import/Export, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Automation, Command-Line Interface
- Status: [object Object]
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Analytics, Dashboard, Interviewing-Fähigkeiten, Datenüberprüfung, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenethik, Tableau Software, Stakeholder-Management, Rmarkdown, Daten Präsentation, Ggplot2, Daten bereinigen, Präsentationen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Versionskontrolle, SQL, Datenmanipulation, MySQL, Linux-Befehle, Linux Verwaltung, Shell-Skript, Git (Versionskontrolle-System), JSON, Entwicklungsumgebung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Skripting, Jupyter, Bash (Skriptsprache), Linux, AWS SageMaker, Cloud-Technik, Microservices, Web Scraping
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenumwandlung, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Daten-Integration, Einheitstest, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Style Guides, Auszug, SQL, Web Scraping
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM Datentechnik: IBM
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
- Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Meta Datenbank Ingenieur: Meta
- Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake
- Google-Datenanalyse: Google