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- Status: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Apache Kafka, Professionelles Netzwerken, Generative KI, Datenbank-Design, NoSQL, Data-Warehousing, MySQL, Apache Hadoop, Web Scraping, Apache Airflow, Jupyter, Shell-Skript, IBM Cognos-Analytik, SQL, Bash (Skriptsprache), Auszug, Daten-Pipelines, Linux-Befehle, Apache Spark
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Data Infrastructure, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)
Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM DB2, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Data-Warehousing, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Datenarchitektur, Automatisierung, SQL, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, MySQL, Auszug, Daten-Governance, Jupyter, Daten-Pipelines, Web Scraping
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Datenarchitektur, Systemanforderungen, Datenbank-Design, Daten-Infrastruktur, Sicherheitskontrollen, Amazon Webdienste, Data-Warehousing, Datenumwandlung, Cloud Computing, Daten in Echtzeit, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung, Analyse der Anforderungen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmarkt, Big Data, Data-Warehousing, Daten-Seen, Apache Hadoop, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Daten-Governance, Datensicherheit, SQL, Auszug, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Apache Spark
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Processing, Data Visualization Software, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Apache Spark
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Jupyter, Web Scraping, Versionskontrolle, Linux Verwaltung, Linux-Befehle, JSON, Cloud-Technik, Git (Versionskontrolle-System), Datenmanipulation, Linux, Pandas (Python-Paket), Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Skripting, Befehlszeilen-Schnittstelle, AWS SageMaker, SQL, Software-Entwicklungstools, Microservices
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Data Engineering, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Engineering, Apache Hadoop
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Presentation, Data Integration, Data Warehousing, Data Processing, Data Import/Export, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Automation, Command-Line Interface
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Data Warehousing, Security Controls, Amazon CloudWatch, Terraform, Requirements Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenmanipulation, SQL, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web Scraping, Datenbanken, Code-Überprüfung, Python-Programmierung, Auszug, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Style Guides, Einheitstest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Shell-Skript, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, IBM Cognos-Analytik, Datenbank Management, Datenbank-Design, IBM DB2, MySQL, Apache Kafka, Gespeicherte Prozedur, SQL, Linux-Befehle, Datenarchitektur, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data-Warehousing, Apache Airflow, Bash (Skriptsprache), Auszug, Daten-Pipelines, Dashboard
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM Datentechnik: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Applied Python Data Engineering: Duke University
- Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake
- Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services