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- Status: [object Object]
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Jupyter, SQL, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Data-Mining, Generative KI, Regressionsanalyse, Plotly, Professionelles Netzwerken, Daten bereinigen, Dashboard, Seaborn, Matplotlib, Statistische Methoden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), NumPy, Erhebung von Daten, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Automatisierung, Skripting, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Jupyter, Web Scraping, Daten importieren/exportieren
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Data Infrastructure, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Shiny (R-Paket), Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Knitr, Rmarkdown, Statistische Inferenz, Merkblatt (Software)
- Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Storytelling, Kommunikation mit Stakeholdern, Kommunikation, Datenanalyse, Wirtschaft, Workflow Management, Datenethik, Professionelles Netzwerken, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Projektmanagement
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Big Data, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Unternehmensanalyse, Datenanalyse, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Cloud Computing, SQL, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Gespeicherte Prozedur, Peer Review, Datenmanipulation, Data-Mining, Abfragesprachen, GitHub
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Deep Learning, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Geschäftslogik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Big Data, Data-Mining
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Automatisierung, Web Scraping, Plotly, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Jupyter, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Seaborn, Matplotlib, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Netzwerkanalyse, NumPy, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Text Mining, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Jupyter, Netzwerk-Modell, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Matplotlib, Graphentheorie
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Gespeicherte Prozedur, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Pandas (Python-Paket), Transaktionsverarbeitung, Datenbank Management, Abfragesprachen, Datenanalyse, SQL, Datenbanken, Relationale Datenbanken
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- IBM Datenwissenschaft: IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Microsoft Data Visualization: Microsoft
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Data Science Challenge: Coursera Project Network
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM