Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Python-Programmierung, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Reinforcement Learning, Datenzugang, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Statistische Inferenz

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Mensch-Computer-Interaktion, Komplexe Problemlösung, Informationen zum Datenschutz, Analyse des Geschäftsablaufs, Automatisierung, Innovation, Produktivitätssoftware, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Workflow Management, Generative KI, Sicherheitsbewußtsein, Erstellung von Inhalten

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Technical Communication, Anomaly Detection, Natural Language Processing, Data Ethics, Data Storytelling, Data Quality, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Synthesis, Data Analysis, Data Visualization Software, Big Data, Data Validation, Strategic Communication, Information Privacy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Data Science

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Data Infrastructure, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Test Case, OpenAI, Human Computer Interaction, Performance Testing, Application Deployment

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, NumPy

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Big Data, Data-Mining, Daten bereinigen, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Jupyter, Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Geometrie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenumwandlung, NumPy, Statistik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Hypothesentests, Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, NumPy, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Erhebung von Daten, Maschinelles Lernen, Entwicklungstests, Datenanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Analyse, Wahrscheinlichkeit

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter, Feature Technik