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Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Computer Programmierung, Leistungsoptimierung, Statistisches Programmieren, Programm-Entwicklung, Statistische Analyse, Fehlersuche, Datenstrukturen, Simulationen, Software-Installation, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenstrukturen, R-Programmierung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Ggplot2, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket), Paket- und Software-Management, Rmarkdown
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Explorative Datenanalyse, Integrierte Entwicklungsumgebungen, R-Programmierung, Datenstrukturen, Web Scraping, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Datenanalyse-Software, Leistungsoptimierung, R-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Softwareentwicklung, Computergestütztes Denken, Funktionales Design, Datenstrukturen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Datenvisualisierung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Integration, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Rmarkdown, Datenmanipulation, Datenanalyse, R-Programmierung, Daten bereinigen, Ggplot2, Knitr
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Software Installation, Data Analysis Software, Data Analysis
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, R-Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Software, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Berichterstattung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Statistik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Tidyverse (R-Paket), Feature Technik, Ggplot2, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Big Data, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Daten Präsentation, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Data-Mining, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Dashboard, Datenvisualisierung, Ggplot2, Microsoft Excel, Shiny (R-Paket), Datenvisualisierungssoftware
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, R-Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Korrelationsanalyse, Quantitative Forschung, Biostatistik, Analytische Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Automatisierung, Datenverarbeitung, Datenstrukturen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Skripting, Python-Programmierung, Web Scraping, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Grundsätze der Programmierung, Erhebung von Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenwrangling, R-Programmierung, SQL, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Web Scraping, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Relationale Datenbanken, Ggplot2, Datenbank Management, Daten-Storytelling, Shiny (R-Paket), Statistische Visualisierung, Daten Präsentation, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
- Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
- Fortgeschrittene R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Getting Started with R: Coursera Project Network
- Datenanalyse mit R: Duke University
- Datenanalyse mit R: IBM
- IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
- Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
