University of Colorado Boulder
Fortgeschrittene Datenstrukturen, RSA und Quantenalgorithmen
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Fortgeschrittene Datenstrukturen, RSA und Quantenalgorithmen

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(25 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 44 Stunden
3 Wochen bei 14 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Erfahren Sie, wie grundlegende zahlentheoretische Konzepte zum Aufbau des RSA-Kryptosystems verwendet werden.

  • Untersuchen Sie die Grundlagen der Quantenberechnung und ihre grundlegenden Bausteine.

  • Erforschen Sie, wie Quantencomputer eingesetzt werden können, um das RSA-Kryptosystem zu knacken.

  • Erforschen Sie die Unterschiede zwischen klassischen und Quantenalgorithmen.

Wichtige Details

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11 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Grundlagen von Datenstrukturen und Algorithmen
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Dieses Modul umfasst eine kurze Rekapitulation der elementaren Zahlentheorie, GCD, Euklids Algorithmus, Bezout-Koeffizienten und stellt das RSA-Kryptosystem für öffentliche Schlüssel vor. Anschließend wird gezeigt, wie die Sicherheit von RSA auf der vermeintlichen Schwierigkeit des Faktorisierungsproblems für Zahlen, die Halbprimate sind, beruht

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore

Dieses Modul behandelt die Grundlagen der Quanteninformatik mit einer Einführung in Qubits, das Konzept der Superposition, den Effekt der Messung eines Qubits, elementare Quantengatter, Direkt-/Tensorprodukte, Verschränkungen, Quantenparallelität und endet mit einer Präsentation von Grovers Suchalgorithmus. Wir werden eine kurze Einführung in das IBM-Paket qiskit zur Erforschung von Quantenschaltungen erhalten.

Das ist alles enthalten

8 Videos5 Aufgaben1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore

Wir werden den Algorithmus von Shor beschreiben und als Teil des Algorithmus von Shor zeigen, wie die Quanten-Fourier-Transformation (eine sehr nützliche Operation für Quantensysteme) berechnet wird. Wir werden zeigen, wie die Leistungsfähigkeit der Quantenparallelität in Kombination mit dem Paradigma des Teilens und Überwindens bei der Entwicklung von Algorithmen zu exponentiellen Beschleunigungen bei der Berechnung von Quanten-Fourier-Transformationen führt.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore

Zur Abrundung dieses Kurses werden wir zwei wichtige und interessante Datenstrukturen kennen lernen. Die erste Datenstruktur wird die weit verbreitete B-Tree-Datenstruktur sein, die bei der Indizierung und Speicherung großer Datenmengen auf einer Festplatte verwendet wird. Als nächstes werden wir uns mit Algorithmen für Zeichenketten beschäftigen, insbesondere mit dem Suchalgorithmus für Zeichenketten. Wir werden die Suffix-Trie-Datenstruktur untersuchen: eine sehr nützliche Datenstruktur für die schnelle Suche über Strings.

Das ist alles enthalten

12 Videos1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.8 (6 Bewertungen)
Sriram Sankaranarayanan
University of Colorado Boulder
5 Kurse75.758 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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25 Bewertungen

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TK
5

Geprüft am 12. Aug. 2024

YF
5

Geprüft am 24. Mai 2024

HB
5

Geprüft am 24. Nov. 2024

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