Die Praxis der Vermögensverwaltung hat sich in den letzten Jahren durch rechnergestützte Methoden verändert. Anstatt nur die Wissenschaft zu erklären, helfen wir Ihnen, diese Grundlagen auf praktische Art und Weise auszubauen, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung dieser Ideen in der Programmiersprache Python liegt. In diesem Kurs befassen wir uns mit der Schätzung von Risiko- und Ertragsparametern für sinnvolle Portfolioentscheidungen und stellen außerdem eine Reihe von modernen Techniken zur Portfoliokonstruktion vor, die sich aufgrund ihrer größeren Robustheit im Anlagemanagement und bei der Portfoliokonstruktion als beliebt erwiesen haben. Während wir die Theorie und die Mathematik in den Vorlesungsvideos behandeln, werden wir die Konzepte auch in Python implementieren, und Sie werden mit uns zusammen programmieren können, damit Sie ein tiefes und praktisches Verständnis davon bekommen, wie diese Methoden funktionieren. Am Ende des Kurses werden Sie nicht nur über ein grundlegendes Verständnis der modernen Berechnungsmethoden im Investmentmanagement verfügen, sondern auch die praktische Umsetzung dieser Methoden beherrschen. Wenn Sie mitmachen und alle Laborübungen durchführen, werden Sie den Kurs mit einem leistungsstarken Toolkit abschließen, mit dem Sie Ihre eigenen Analysen durchführen und Ihre eigenen Implementierungen erstellen können und vielleicht sogar Ihr neu erworbenes Wissen nutzen, um aktuelle Methoden zu verbessern.
Fortgeschrittene Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Investment Management mit Python und maschinellem Lernen
Dozenten: Claudia Carrone
23.610 bereits angemeldet
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enthalten
(504 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Analysieren Sie die Stil- und Faktor-Exposures von Portfolios
Implementieren Sie robuste Schätzungen für die Kovarianzmatrix
Implementierung der Black-Litterman-Portfoliokonstruktionsanalyse
Implementieren Sie eine Vielzahl von robusten Portfoliomodellen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenanalyse-Software
- Kategorie: Finanzen
- Kategorie: Investment Management
- Kategorie: Python-Programmierung
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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 5. Sep. 2021
This course gives a good understanding of Fama-French, GARCH, Black-Litterman and risk parity models among many others, not only theoretically, but also through hands-on Lab sessions.
Geprüft am 28. Feb. 2021
Great course, nice balance between the theory (which is well explained) and the practical (python jupyter notebooks where you need to explore to gain a good understanding)
Geprüft am 30. Juni 2020
Fantastic portfolio construction techniques, although black letterman model could have been explained better . Overall great course with real world financial applications
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Häufig gestellte Fragen
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