In diesem Kurs werden Sie in die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens eingeführt und erfahren, wie diese in realen Szenarien im Bereich der KI für gute Zwecke angewendet werden. Außerdem lernen Sie einen Rahmen für Problemlösungen kennen, bei denen KI ein Teil der Lösung ist. Der Kurs schließt mit einer Fallstudie mit drei Jupyter-Notebook-Laboren, in denen Sie eine Anwendung zur Überwachung der Luftqualität für die Stadt Bogotá, Kolumbien, erstellen werden.
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KI und öffentliche Gesundheit
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung KI für Gutes
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Dozent: Robert Monarch
15.019 bereits angemeldet
(215 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Das ist alles enthalten
10 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element
Das ist alles enthalten
18 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren1 Aufgabe2 Unbewertete Labore
Dozent
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Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
DeepLearning.AI
Stanford University
Politecnico di Milano
L&T EduTech
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
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Bewertungen von Lernenden
215 Bewertungen
- 5 stars
83,72 %
- 4 stars
12,09 %
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1,86 %
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0,93 %
- 1 star
1,39 %
Zeigt 3 von 215 an
Geprüft am 23. Sep. 2023
Nice high level overview plus labs that demonstrate the issues being discussed.
Geprüft am 15. Juli 2023
Very comprehensive and accessible to a broad range of people.
Geprüft am 13. Sep. 2023
A good beginner course. Not super hands on, but gives a good overview of the process to building a good project.
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