Die Hauptthemen in diesem Teil der Specializations sind: asymptotische ("Big-oh") Notation, Sortieren und Suchen, Teilen und Erobern (Master-Methode, Ganzzahl- und Matrixmultiplikation, engstes Paar) und randomisierte Algorithmen (QuickSort, Kontraktionsalgorithmus für Min-Cuts).
Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen
Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Algorithmen
Dozent: Tim Roughgarden
247.609 bereits angemeldet
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(5,270 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 15 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Theoretische Informatik
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Kritisches Denken
- Kategorie: Mathematik
- Kategorie: Problemlösung
- Kategorie: Mathematische Theorie & Analyse
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Wichtige Details
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9 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Einführung; "big-oh" Notation und asymptotische Analyse.
Das ist alles enthalten
13 Videos3 Lektüren2 Aufgaben
Divide-and-Conquer-Grundlagen; die Meistermethode zur Analyse von Divide-and-Conquer-Algorithmen.
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Der QuickSort-Algorithmus und seine Analyse; Überprüfung der Wahrscheinlichkeiten.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Auswahl in linearer Zeit; Graphen, Schnitte und der Kontraktionsalgorithmus.
Das ist alles enthalten
11 Videos3 Lektüren3 Aufgaben
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.7 (690 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Algorithmen interessieren
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Indian School of Business
Duke University
Scrimba
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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5.270 Bewertungen
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SN
5
Geprüft am 26. März 2020
I'm happy with this course because is a little challenging, not like other coursers where there are trivial answers and tests. I feel now much more confident with my fundamentals. Thank you Tim!
MA
5
Geprüft am 23. Juni 2020
I found the course's material quite challenging and mathematically rigorous. I really enjoyed the lectures and programming assignments. Now I'm starting with the second course of the series.
VP
5
Geprüft am 27. Apr. 2020
Professor Tim is an amazing instructor, and he explained all those elegant proofs in a brief and concise manner. I really enjoyed this course and certainly felt my IQ level going above roof ! :P
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