Data Science ist ein Mannschaftssport. Als Data-Science-Führungskraft ist es Ihre Aufgabe, das Team zu rekrutieren, zu organisieren und zum Erfolg zu führen. In diesem einwöchigen Kurs erfahren Sie, wie Sie die richtigen Mitarbeiter für Ihr Data-Science-Team finden, wie Sie sie so organisieren, dass sie die besten Chancen haben, sich zu entfalten und erfolgreich zu sein, und wie Sie Ihr Team verwalten, wenn es wächst.
Aufbau eines Data Science Teams
Aufbau eines Data Science Teams
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenwissenschaft für Führungskräfte
Dozenten: Jeff Leek, PhD
48.712 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(3,295 Bewertungen)
Es dauert 5 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
90%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie die verschiedenen Rollen, die ein Data Science Team ausmachen
Verwalten Sie das Onboarding eines Data Science Teams
Kennen Sie relevante Fragen für Interviews mit Datenwissenschaftlern
Verstehen Sie, wie Sie Data Science-Teams ermutigen und befähigen können
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Personalwesen
- Kategorie: Organisationsentwicklung
- Kategorie: Strategie und Betrieb
- Kategorie: Führung und Management
Wichtige Details
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Bewertungen
6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Datenwissenschaft für Führungskräfte
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Willkommen bei Aufbau eines Data Science Teams! Dieser Kurs besteht aus einem Modul, das in einer Woche absolviert werden kann. Der Kurs funktioniert am besten, wenn Sie dem Material in der Reihenfolge folgen, in der es präsentiert wird. Jede Vorlesung besteht aus Videos und Lesematerialien und zu jeder Vorlesung gehört ein Quiz mit 5 Fragen. Sie müssen 4 von 5 oder mehr Fragen beantworten, um den Kurs zu bestehen. Insgesamt sind die Quizfragen jeweils 17% Ihrer Note wert, mit Ausnahme des letzten Quiz, das 15% wert ist. Ich freue mich, Sie in der Klasse zu haben und bin gespannt auf Ihre Beiträge zur Lerngemeinschaft. Klicken Sie auf Diskussionen, um Foren aufzurufen, in denen Sie mit anderen Kursteilnehmern über das Kursmaterial diskutieren können. Wenn Sie Fragen zum Kursinhalt haben, posten Sie sie bitte in den Foren, um Hilfe von anderen Kursteilnehmern zu erhalten. Wenn Sie technische Probleme mit der Coursera-Plattform haben, besuchen Sie das Learner Help Center -Jeff
Das ist alles enthalten
17 Videos8 Lektüren6 Aufgaben
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.7 (153 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of Michigan
University of Colorado Boulder
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.5
3.295 Bewertungen
- 5 stars
62,43 %
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PV
4
Geprüft am 23. Jan. 2017
Good overview of forming Data science team. The challenges are typical of any SDLC project. However I was looking to glean some specific challenges between DSc team and product or marketing teams.
JS
4
Geprüft am 16. Aug. 2017
This course had a lot of practical, helpful guidelines for managing technology professionals in general, in addition to specific pointers for managing a data science team.
TT
5
Geprüft am 8. Nov. 2016
The mode of teaching was interesting and I hope you can do better in the area of providing answers to questions we missed after the course. Thanks for the opportunity given to me.
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Häufig gestellte Fragen
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