Nahezu jeder Aspekt des Geschäfts ist von der Datenanalyse betroffen. Damit Unternehmen von der Datenanalyse profitieren können, brauchen sie Führungskräfte, die die Arbeitsabläufe in der Geschäftsanalytik verstehen. Dieser Kurs schließt die Lücke bei den menschlichen Fähigkeiten, indem er grundlegende Kenntnisse der Datenverarbeitung vermittelt, die in vielen Geschäftsbereichen angewendet werden können. In diesem Kurs werden Sie die Datenanalysesprache R verwenden, um Geschäftsdaten effizient für Analysetools wie Algorithmen und Visualisierungen vorzubereiten. Das Bereinigen, Transformieren, Aggregieren und Umgestalten von Daten ist ein wichtiger, aber unauffälliger Schritt im Arbeitsablauf der Unternehmensanalyse.
![University of Illinois Urbana-Champaign](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/http://coursera-university-assets.s3.amazonaws.com/d8/42cdc0ab2011e8b910bdf80bed9f6c/CenterILblock-ISQUAREOrangeBackgrnd.png?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=28&h=28)
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Einführung in Business Analytics mit R
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
![Ronald Guymon](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera-instructor-photos.s3.amazonaws.com/9f/9cc9bb449c4b6d88cffba8eda045d5/RonGuymon.jpg?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=75&h=75&fit=crop)
![Ashish Khandelwal](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera-instructor-photos.s3.amazonaws.com/40/820944f6d64a80a6f6f0ecf62dc106/WhatsApp-Image-2020-03-13-at-12.02.43-PM.jpg?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=75&h=75&fit=crop)
Dozenten: Ronald Guymon
37.337 bereits angemeldet
Bei enthalten
(280 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Untersuchen Sie das Zusammenspiel von Geschäftsprinzipien und Data Analytics.
Schaffen Sie eine Grundlage für die Durchführung von Datenanalysen, indem Sie R, RStudio und die Tidyverse-Pakete installieren und Erfahrungen damit sammeln.
Manipulieren Sie die am häufigsten verwendeten Datentypen mit Hilfe von Funktionen.
Entwicklung effizienter, leicht verständlicher Konzepte für die Zusammenstellung und Verarbeitung von Daten für die Analyse.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistisches Programmieren
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
![Platzhalter](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera_assets.s3.amazonaws.com/images/a7c5400e51272c78b710ce9b56fd3178.png?auto=format%2Ccompress&dpr=2&blur=200&px=8&max-w=562)
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in (1) die Rolle der Datenanalyse in Geschäftsbereichen und (2) R und RStudio.
Das ist alles enthalten
13 Videos7 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in
In diesem Modul werden Sie herausfinden, ob Daten ein Vermögenswert sind und wie Sie einen Datensatz untersuchen können.
Das ist alles enthalten
14 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Dieses Modul beginnt mit einer Diskussion über die Bedeutung der Zusammenstellung von Daten für die Unternehmensanalyse und veranschaulicht dann die Datenumwandlung mit Tidyverse, einer Gruppe nützlicher R-Pakete.
Das ist alles enthalten
12 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
In diesem Modul lernen wir, wie Delegation, Machbarkeit und Kontrolle die Ebene beeinflussen, auf der Daten aggregiert werden. Anschließend konzentrieren wir uns auf die Durchführung einer Reihe von Datenvorverarbeitungsaufgaben, um die Daten für die Verwendung in Visualisierungen und Algorithmen vorzubereiten.
Das ist alles enthalten
17 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Plug-in
Dozenten
![Ronald Guymon](https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera-instructor-photos.s3.amazonaws.com/9f/9cc9bb449c4b6d88cffba8eda045d5/RonGuymon.jpg?auto=format%2Ccompress&dpr=1&w=75&h=75&fit=crop)
Empfohlen, wenn Sie sich für Business Essentials interessieren
Duke University
Johns Hopkins University
Coursera Project Network
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
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Bewertungen von Lernenden
280 Bewertungen
- 5 stars
75,35 %
- 4 stars
18,21 %
- 3 stars
3,57 %
- 2 stars
0,71 %
- 1 star
2,14 %
Zeigt 3 von 280 an
Geprüft am 14. Dez. 2020
This course is well designed for newbies like me and our teachers are super dedicated.
Geprüft am 14. Sep. 2020
first part was easy to follow and last 2 week courses were too much focused on getting code drilled and not enough on what the code could be used for in real life.
Geprüft am 3. Aug. 2023
Excellent content for someone with no background in R. The course is thoughtfully designed and well presented. I am willing to ignore a couple of minor issues I noticed.
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