Haben Sie schon einmal gehört, dass Computer "denken"? Ob Sie es glauben oder nicht, Computer denken nicht wirklich. Stattdessen tun sie genau das, was wir ihnen sagen. Programmieren bedeutet, "dem Computer zu sagen, was er tun soll und wie er es tun soll". Bevor Sie über die Programmierung eines Computers nachdenken können, müssen Sie sich genau überlegen, was Sie dem Computer sagen wollen. Diese Art des Nachdenkens über Probleme ist Computational Thinking. Computational Thinking ermöglicht es uns, komplexe Probleme anzunehmen, das Problem zu verstehen und Lösungen zu entwickeln. Diese Lösungen können wir so präsentieren, dass sie sowohl für Computer als auch für Menschen verständlich sind. Der Kurs umfasst eine Einführung in Computational Thinking und eine umfassende Definition jedes Konzepts, eine Reihe von realen Fällen, die veranschaulichen, wie Computational Thinking zur Lösung komplexer Probleme eingesetzt werden kann, sowie ein Studentenprojekt, in dem Sie aufgefordert werden, das, was Sie über Computational Thinking gelernt haben, in einer realen Situation anzuwenden. Dieses Projekt wird in Etappen (und Meilensteinen) durchgeführt und umfasst auch einen abschließenden Katastrophenplan, den Sie mit anderen Lernenden wie Ihnen teilen werden. Dieser Kurs richtet sich an alle, die gerade mit dem Programmieren beginnen, über das Programmieren nachdenken oder einfach eine neue Art des kritischen Denkens über Probleme verstehen wollen. Es sind keine Vorkenntnisse im Programmieren erforderlich. Die Beispiele in diesem Kurs sind besonders für ein High-School-Publikum relevant und wurden so konzipiert, dass sie für jedermann verständlich sind. Sie werden lernen: - Komponenten des Computational Thinking zu definieren, einschließlich Abstraktion, Problemidentifizierung, Zerlegung, Mustererkennung, Algorithmen und Bewertung von Lösungen - Konzepte des Computational Thinking in der Praxis anhand einer Reihe von realen Fallbeispielen zu erkennen - Lösungen durch die Anwendung von Computational Thinking-Konzepten auf reale Probleme zu entwickeln
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Problemlösung mit Computational Thinking
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Dozent: Chris Quintana
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Was Sie lernen werden
Erkennen Sie die Konzepte des Computational Thinking in der Praxis anhand einer Reihe von Fallbeispielen aus der Praxis.
Entwickeln Sie Lösungen durch die Anwendung von Computational Thinking-Konzepten auf reale Probleme.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Unternehmertum
- Kategorie: Führung und Management
- Kategorie: Problemlösung
- Kategorie: Forschung und Design
- Kategorie: Theoretische Informatik
- Kategorie: Algorithmen
Wichtige Details
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Das ist alles enthalten
3 Videos5 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
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6 Videos3 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen
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6 Videos5 Lektüren2 Aufgaben2 Diskussionsthemen
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3 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Das ist alles enthalten
8 Lektüren1 peer review
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 28. Mai 2021
The course helped me develop problem thinking skills and I appreciate the real life examples used in teaching the course. They made understanding the concepts much easier.
Geprüft am 31. Mai 2021
The course is highly enlightening. It has helped me see that a lot of problems can be solved using computational thinking. I will recommend to anyone willing to gain knowledge in this area.
Geprüft am 26. Mai 2021
A brilliant course. I had no idea about computational thinking and this course was an eye-opener. The instructors are top-notch and the learning is just amazing.highly recommended!
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