In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Daten von Diensten im Internet abrufen und verarbeiten. Er deckt Python-Listenversteher ab und bietet Ihnen die Möglichkeit, das Extrahieren und Verarbeiten von tief verschachtelten Daten zu üben. Außerdem lernen Sie, wie Sie das Python-Modul requests verwenden, um mit REST-APIs zu interagieren und worauf Sie in der Dokumentation dieser APIs achten müssen. Für das abschließende Projekt werden Sie einen "Tag Recommender" für die Foto-Sharing-Website flickr erstellen. Der Kurs ist gut für Sie geeignet, wenn Sie bereits die Kurse "Python Basics" und "Python Functions, Files, and Dictionaries" (Kurse 1 und 2 der Python 3 Programming Specialization) belegt haben. Wenn Sie bereits mit den Grundlagen von Python vertraut sind, aber das Abrufen und Verarbeiten komplexer verschachtelter Daten aus Internetdiensten üben möchten, können Sie von diesem Kurs auch profitieren, ohne die beiden vorherigen Kurse zu belegen. Dies ist der dritte von fünf Kursen der Python 3 Programming Specialization.
Datenerfassung und -verarbeitung mit Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Python 3 Programmierung
Dozent: Paul Resnick
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(3,977 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Rufen Sie Daten von Internetdiensten ab und verarbeiten Sie sie effektiv.
Beherrschen Sie die Python-Listenkomplexe für die Datenextraktion und -verarbeitung.
Nutzen Sie das Python-Modul requests, um mit REST-APIs zu interagieren und in der API-Dokumentation zu navigieren.
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2 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Lektüren1 Unbewertetes Labor
In Woche eins werden in den Videovorlesungen und Aktivitäten aus dem Runestone-Lehrbuch komplexere Datenstrukturen behandelt. Am Ende dieser Woche werden Sie gelernt haben, wie man json formatierte Daten verarbeitet, verschachtelte Daten mithilfe von verschachtelten Iterationen durchläuft und Werte aus verschachtelten Daten extrahiert.
Das ist alles enthalten
13 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe8 App-Elemente1 Unbewertetes Labor
In Woche zwei werden Sie fortgeschrittenere Formen der Akkumulation kennenlernen. Am Ende der Woche werden Sie gelernt haben, wie Sie die Map- und Filterfunktionen in Kombination mit Funktionen zum Transformieren oder Herausfiltern von Daten und zum Speichern der resultierenden Daten in einem neuen Objekt verwenden können. Sie werden auch gelernt haben, wie Sie Daten mit Hilfe eines Listenverständnisses akkumulieren können.
Das ist alles enthalten
13 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe6 App-Elemente3 Unbewertete Labore
In Woche drei lernen Sie, wie Sie mit Hilfe von Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) Daten aus dem Internet abrufen können. Am Ende der Woche werden Sie gelernt haben, wie man auf Daten von einigen APIs zugreift, Daten, die Sie angefordert haben, zwischenzuspeichern und auch zu lernen, wie man andere APIs, die in diesem Modul nicht behandelt wurden, liest und mit ihnen arbeitet.
Das ist alles enthalten
25 Videos2 Lektüren1 Programmieraufgabe12 App-Elemente2 Unbewertete Labore
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Softwareentwicklung interessieren
University of Michigan
Duke University
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 14. Feb. 2020
Once more very useful lessons. Be careful on the final project though, it is more prone to errors (even ones you might not be responsible for) than anything else up to this point.
Geprüft am 10. Aug. 2020
Great course for nested data analysis, list comprehension and introduces one into the world of APIs. Lots to learn with special treats in the form of Dr. Resnick's dad jokes (pun intended).
Geprüft am 10. Okt. 2019
This was a really excellent course. The functional project at the end helped me understand how recommendation systems work and now I'm very excited to try to build a similar system for books I love.
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Häufig gestellte Fragen
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