Datenintegration, Datenspeicherung und Datenmigration sind Kernkompetenzen für Datenexperten. Da für das Datenmanagement bis 2030 ein Wachstum von 140 % prognostiziert wird (IoT Analytics), sind diese Fähigkeiten heiß begehrt! Als Teil des IBM Data Manager Professional Certificate vermittelt dieser Kurs Strategien für Datenintegration, Datenspeicherung und Datenmigration angehenden Datenmanagern die wesentlichen Fähigkeiten, die Arbeitgeber suchen.
Datenintegration, Datenspeicherung und Datenmigration
Datenintegration, Datenspeicherung und Datenmigration
Dieser Kurs ist Teil von IBM Datenverwaltung (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Skill-Up EdTech Team
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Erwerben Sie wertvolle Kenntnisse in den Bereichen Datenspeicherung, -integration und -migration, die Arbeitgeber benötigen.
Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit branchenspezifischen Datentools.
Zeigen Sie, dass Sie die besten Praktiken im Zusammenhang mit Daten kennen und die Methoden der branchenüblichen Prozesse anwenden können.
Zeigen Sie, dass Sie in der Lage sind, Probleme im Zusammenhang mit Datenprozessen zu lösen, über die Sie in Vorstellungsgesprächen sprechen können.
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Oktober 2024
Bewertungen
11 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenmanagement
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung IBM Datenverwaltung (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von SkillUp EdTech zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Modul untersuchen Sie in drei Lektionen verschiedene Aspekte der Datenintegration. In der ersten Lektion untersuchen Sie die Datenintegration und betrachten bekannte Implementierungsmuster. In der zweiten Lektion untersuchen Sie Datenkonnektoren und deren Notwendigkeit für eine effektive Datenintegration. In der letzten Lektion lernen Sie etwas über Data Integration Operations Management (DIOM). Darüber hinaus werden in dieser Lektion DIOM-bezogene Themen wie Sicherheit, Architektur und die in diesem Bereich verwendeten Tools untersucht.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren4 Aufgaben3 Plug-ins
In diesem Modul lernen Sie in drei Lektionen verschiedene Aspekte der Datenspeicherung kennen. Sie beginnen das Modul mit einem Überblick über die Datenspeicherung und die wichtigsten Konzepte. Sie werden Datei-, Block-, Objekt- und hybride Speicherarchitekturen und deren Anwendungsfälle untersuchen. In der zweiten Lektion liegt der Schwerpunkt auf der Cloud-Speicherung, da diese in allen Branchen allgegenwärtig ist. In der dritten Lektion erfahren Sie etwas über die Bedeutung von Backups und gängige Backup-Techniken.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren4 Aufgaben2 Plug-ins
In diesem Modul werden Sie die Konzepte der Datenmigration und die dazugehörige Terminologie kennen lernen. In der ersten Lektion werden Sie sich auf die Migrationsarchitektur und die verschiedenen Prozesse konzentrieren, um Daten von einem System in ein anderes zu verschieben. In der zweiten Lektion lernen Sie etwas über die Verlagerung von Daten an den physischen Standort der Rechenzentren eines Unternehmens sowie über die Migration von einer Cloud in eine andere. Sie werden auch ein abschließendes Projekt durchführen, das die im Kurs gelernten Themen miteinander verknüpft. In diesem szenariobasierten Projekt schlüpfen Sie in die Rolle eines Junior-Datenmigrationsspezialisten bei einer fiktiven großen Einzelhandelskette. Sie unterstützen den leitenden Architekten dabei, Methoden und Prozesse vorzuschlagen, um die vorgesehene Datenpipeline von Legacy-Quellsystemen zu einem vereinheitlichten Data Lake zu implementieren.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren3 Aufgaben1 peer review2 Plug-ins
Dozent
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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