Dieser Kurs bietet den Teilnehmern eine Einführung in die Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten. Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer die Vielfalt der Daten und ihre Verwaltungsanforderungen über den gesamten Lebenszyklus von Forschungsdaten verstehen, die Komponenten eines guten Datenverwaltungsplans identifizieren können und mit den besten Praktiken für die Arbeit mit Daten vertraut sein, einschließlich der Organisation, Dokumentation, Speicherung und Sicherheit von Daten. Die Lernenden werden auch den Sinn und die Bedeutung der Archivierung und gemeinsamen Nutzung von Daten verstehen und wissen, wie sie die Vertrauenswürdigkeit von Repositories beurteilen können.
Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten
Dozenten: Helen Tibbo
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Bei enthalten
(706 Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenmanagement
- Kategorie: Planung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenbanken
- Kategorie: Forschung und Design
- Kategorie: Projektmanagement
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In dieser Woche werden verschiedene Arten von Forschungsdaten in einer Reihe von Kontexten sowie wichtige Datenmanagementkonzepte wie Metadaten und der Lebenszyklus von Forschungsdaten vorgestellt. Außerdem werden wir das Konzept des Datenmanagements definieren, die Rollen und Verantwortlichkeiten der wichtigsten Interessengruppen identifizieren und verschiedene Aufgaben des Datenmanagements während des Lebenszyklus von Forschungsdaten untersuchen.
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9 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
In dieser Woche erhalten Sie einen Überblick über Datenmanagementpläne (DMP), einschließlich der Komponenten guter DMP, der DMP-Richtlinien verschiedener Förderorganisationen und Informationen über Planungsinstrumente für das Datenmanagement.
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4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 peer review
Diese Woche wird Ihnen von EDINA und der Data Library der Universität Edinburgh präsentiert. Referentin ist Sarah Jones vom Digital Curation Centre. Sarah wird Strategien für die Organisation von Forschungsdaten vorstellen, einschließlich Versionskontrolle und Dateinamenskonventionen sowie Formatierung und Umwandlung von Datendateien. Sie wird auch erörtern, warum die Dokumentation von Daten und das Zitieren von Daten wichtig sind. Schließlich wird sie auf die Probleme beim Speichern, Sichern und Sichern von Forschungsdaten eingehen.
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15 Videos4 Lektüren5 Aufgaben
Diese Woche untersuchen wir die Vorteile und Herausforderungen der gemeinsamen Nutzung von Forschungsdaten. Wir werden auch erörtern, wie die Vertraulichkeit geschützt werden kann und wie das Eigentum an Daten die gemeinsame Nutzung von Daten beeinflussen kann. Schließlich werden wir verschiedene Arten von Zugangsbeschränkungen untersuchen, die für Daten gelten können, sowie die Frage, wie die gemeinsame Nutzung von Daten durch die Anwendung einer Standardlizenz ermöglicht werden kann.
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9 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
In der letzten Woche des Kurses werden wir die Anforderungen an die Bewahrung von Forschungsdaten untersuchen, die Konzepte der Authentizität und Integrität einführen und die verschiedenen Arten von Metadaten und ihre Rolle bei der Auffindung und Wiederverwendung von Daten identifizieren. Wir werden auch die Rolle von vertrauenswürdigen Repositories besprechen sowie die Art und Weise, wie Repositories ihre Vertrauenswürdigkeit durch Prüfung und Zertifizierung nachweisen. Schließlich werden wir wichtige Archivierungsstandards und bewährte Verfahren vorstellen, die sicherstellen, dass die Daten langfristig zugänglich und verständlich bleiben.
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9 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Utrecht University
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 12. Dez. 2023
It was a very practical and informative course, and it was presented excellently. I would like to thank the instructors for their valuable insights.
Geprüft am 19. Aug. 2020
The course introduced me the basic concepts for research data management and data curation and preservation and was very helpful.
Geprüft am 12. Aug. 2020
Good introduction for data management and sharing. Main concepts are explained and the most important, the real importance of a data management plan for a research at any area
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