enthaltenThis course introduces you to how Real World Data/Evidence can be used for pharmaceutical research and development and how it complements the evidence package for healthcare decision-making. If you are interested in applying data science to pharmaceutical research using data collected as part of routine clinical practice, this course is for you.
Data Science with Real World Data in Pharma
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Explain how real world data/evidence fits into the drug development process
Describe the three major types of bias that can be encountered in observational studies
Apply basic survival analysis techniques such as Kaplan-Meier plots and Cox Models to synthetic data.
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Februar 2025
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In this module we briefly introduce the phases in drug development and the evidence generation process to bring treatments to patients. We then exemplify how real-world data/evidence fits into the drug development.
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5 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
In this module, we explore the limitations of real-world data. We discuss several sources of real-world data and explain their strengths and weaknesses. We then create clearer definitions of the types of bias that can be encountered when exploring real-world data.
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3 Videos1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
In this module we explore study designs for observational data and methods to control for bias (systematic errors). We also mention concrete examples used in pharmaceutical research.
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3 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
In this module we will design and conduct our own study using synthetic data to explore the concepts learned in modules 1-3.
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5 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema3 Unbewertete Labore
In this module we consider the point of view of two critical stakeholders: regulators and payers. We see their position about real world data/evidence and its acceptance. We also explore specific use cases of how real world evidence has been used in practice.
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3 Videos4 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
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