El curso "Deep Learning" ofrece una introducción práctica a las redes neuronales artificiales y su aplicación en diversas áreas como el reconocimiento de dígitos manuscritos, detección de cáncer y generación de texto. Utilizando TensorFlow y Keras, los participantes aprenderán a construir y entrenar modelos de redes neuronales, incluyendo CNN y RNN, a través de ejemplos y ejercicios prácticos.

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Was Sie lernen werden
Describir las técnicas de Deep Learning utilizando TensorFlow y Keras para resolver problemas de reconocimiento de patrones y generación de texto.
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März 2025
27 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
En esta sección, los estudiantes serán introducidos al mundo del Deep Learning, comenzando con una explicación de las redes neuronales artificiales. Se explorarán los componentes y la estructura de las NN, y se realizará un primer proyecto práctico de programación para reconocer dígitos manuscritos.
Das ist alles enthalten
13 Videos1 Lektüre11 Aufgaben
Esta sección se centra en el uso de TensorFlow y Keras para la construcción y entrenamiento de redes neuronales. Los estudiantes aprenderán a implementar modelos para la detección de dígitos manuscritos y el diagnóstico de cáncer de mama, utilizando estas poderosas herramientas de Deep Learning
Das ist alles enthalten
10 Videos2 Lektüren6 Aufgaben
Explorarás las redes neuronales convolucionales (CNN), una técnica avanzada para el procesamiento de imágenes. Se desarrollarán proyectos prácticos para el reconocimiento de términos manuscritos y el lenguaje de señas, aprendiendo a guardar, cargar y compartir los modelos de redes neuronales.
Das ist alles enthalten
14 Videos1 Lektüre8 Aufgaben
Esta sección se dedica a las redes neuronales recurrentes (RNN) y las Long Short-Term Memory (LSTM), utilizadas principalmente para la generación de texto. Los contenidos de está sección te permitirán comprender cómo crear modelos que generen texto de manera coherente, practicando con ejemplos y ejercicios específicos.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren2 Aufgaben
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